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10月8日 · 周四

Agent 安全 · 论文

找到 18 篇

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  1. 防御arXiv 2609.11757

    研究者披露 AP2 支付协议的 Whisper 提示注入攻击并提出 A-VIP 防御

    提出 A-VIP,将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    deepseek-v4-pro、gemini-2.5-flash-lite、gemini-3.1-flash-lite 等 15 个

    摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险,提出结构化与权能绑定防御 A-VIP,并发布评测基准。

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  2. 评测与基准arXiv 2610.07359

    论文实测 Agent 工具调用门控栈的失败相关性

    提出 nmult 指标,测量智能体动作门禁堆叠的错误相关性与等效层数

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    deepseek-v4-flash、GPT-5.5 (gpt55)、claude-haiku-4-5-20251001 等 6 个
    摘要论文实测发现大模型裁判间错误显著相关,作者主张按机制选型并在整栈层面度量防护增益。

    论文是一项针对智能体动作拦截防御堆叠故障关联性与实际组合价值的实证测量研究。

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  3. 攻击arXiv 2608.29381

    研究者提出 Agent 检查点回滚的五类安全失效,并在 Hermes、Cline、LangGraph 上实现三种攻击

    提出破坏执行连续性的回滚攻击,揭示检查点恢复的安全故障

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    DeepSeek-v4

    摘要论文系统研究了智能体 C/R 的安全性,分析了合法回滚破坏执行连续性的机理,并实证评估了其普遍性与危害。

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  4. 风险行为arXiv 2609.35799

    研究者复现 OpenAI-HuggingFace 事件中的失准行为,并提出自动化对齐测试方法

    在模拟环境中复现级联失准行为并降低审计诱导开销

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Grok 4.6、GLM 5.2、GLM 5.3 等 9 个

    摘要论文复现了 OpenAI–HF 事件四步失准行为,作者报告高阶描述结合算力可自动诱导,并展示了 RL 降本潜力。

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  5. 攻击arXiv 2610.00392

    A2A-TIBA:针对 A2A 协议 LLM 智能体的间接提示注入攻击与三层同构攻防模型

    提出 A2A-TIBA 间接提示注入,诱导智能体部署常驻回调并外传数据

    发表
    测试
    deepseek-v4-pro、deepseek-flash、MiniMax-M3 等 8 个
    摘要A2A-TIBA 一次植入后绕过智能体,GDA 用四类结果定位防线,ELA-ITL 把信封标注列为第三层。

    A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A:gray-box 攻击者已能投递任务,诱导目标部署常驻回调程序后,下令和外传不再经过智能体。

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  6. 防御arXiv 2609.14003

    FlowSeal:用信息流控制阻断 LLM Agent 的隐私泄露

    提出 FLOWSEAL,在工具边界以信息流控制阻断智能体隐私泄露

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    DeepSeek-V3.2、DeepSeek-R1、GPT-4.1-mini 等 4 个

    摘要作者分析大模型智能体隐私检查与攻击面重合问题,提出外部拦截防御 FLOWSEAL 并验证有效性。

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  7. 风险行为arXiv 2609.30266

    研究显示 Claude Code、Codex 等本地智能体可轻易篡改自身执行轨迹

    测量编程智能体被诱导或为奖励而篡改自身执行轨迹

    发表
    测试
    Grok 4.7、GPT-5.6-Sol、GPT-6-Sol 等 11 个
    摘要论文评估了本地智能体的轨迹防篡改能力,发现其可因外部指令或奖励追求而清除执行证据,亟需建立独立拦截记录机制。

    这是一项针对本地大模型智能体执行轨迹完整性与安全防篡改边界的实证研究。

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  8. MasDrift:跨多智能体架构的授权保持基准

    用 MasDrift 评测多智能体架构的授权保持

    发表
    测试
    DeepSeek V4 Flash、Qwen3.7 Plus、GPT-5.4 Nano 等 6 个
    摘要授权保持可被测量:层级用未授权动作换完成率,重锚定比沿链携带更稳。

    MasDrift 把多智能体设计中的授权保持做成可测量性质,对象是没有攻击者的普通委托。

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