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10月9日 · 周五

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找到 15 篇

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  1. 攻击arXiv 2610.09240

    WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    提出 WebMirage,用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作

    发表
    被测模型
    LLaVA-v1.5-13B、LLaVA-v1.6-34B、MiniCPM-o-8B 等 6 个
    摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage,揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

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  2. 攻击arXiv 2605.12673

    UC Berkeley 提出 BenchJack,自动审计 10 个 Agent 基准并发现 219 处奖励作弊缺陷

    提出 BenchJack 系统审计智能体基准的奖励作弊缺陷

    发表
    场景
    AI Agent
    摘要论文系统揭示了智能体基准的奖励作弊隐患,提出自动化红队审计与迭代修补系统 BENCHJACK。

    论文系统研究了主流 AI 智能体基准评测中的奖励作弊问题,提出了首个针对基准缺陷的自动化红队审计与生成对抗式迭代修补系统 BENCHJACK。

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  3. 评测与基准arXiv 2610.06898

    DIBench:面向移动 GUI 智能体多候选选择决策完整性的安全基准

    提出 DIBench,评测界面注入对移动智能体选择决策的操纵

    发表
    被测模型
    Qwen2.5-VL(32B)、Qwen3-VL(32B)、GUI-Owl(32B) 等 7 个

    摘要论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench,发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率,通用防御收益不稳定。

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  4. 防御arXiv 2607.13716

    CAVA:面向智能体 AI 运行时治理的规范动作验证与证明

    提出 CAVA,将异构智能体动作规范为可哈希指纹并绑定审批回执

    发表
    场景
    AI Agent
    摘要CAVA 用规范动作指纹承接异构运行时治理。

    CAVA 是给异构智能体运行时用的动作语义层,用来回答“被批准和被审计的到底是哪一个动作”。

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  5. Mind2Web-Injection:面向网页 Agent 视觉提示注入护栏的证据对齐评测

    提出 Mind2Web-Injection,评测网页 Agent 截图护栏的证据对齐

    发表
    摘要作者称检测、定位和反事实响应在六个 VLM 上可分开。

    Mind2Web-Injection 用来检查网页截图护栏的判决是否对齐到该用的画面证据。。

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  6. 防御arXiv 2609.05901

    KITA:为 LLM Agent 设计密钥隔离的阈值签名授权架构

    提出 KITA,将 Agent 动作批准绑定到 LLM 外的阈值签名

    发表
    场景
    AI Agent
    摘要KITA 把隔离的阈值签名当作精确动作的执行条件,并测量门控、相关性与签名开销。

    KITA 是一套密钥隔离的阈值授权架构,用来把模型评审变成执行外部动作的条件。

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  7. 防御arXiv 2609.35659

    Tracekit:面向自主编码 Agent 的防篡改意图-推理-动作审计系统

    提出 Tracekit,对编码 Agent 做防篡改的意图-推理-动作审计

    发表
    被测模型
    Claude Code (claude -p, version 2.1)、独立评审(同一 CLI,无工具)
    摘要Tracekit 把意图、自述和动作写入可锚定的哈希链。

    Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层:把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链,执行前用正则门,事后用规则和独立模型互查。

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已经到底了