防御arXiv 2610.09941
OrthoPurify 用一步正交投影净化被后门污染的视觉语言模型
提出 OrthoPurify,用正交投影清除视觉语言模型适配器中的劫持方向
- arXiv
- 2610.09941
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- LLaVA-1.5-7B、Qwen3-VL-8B、LLaVA-1.5-13B 等 5 个
摘要一次投影去掉劫持方向。
OrthoPurify 是部署前的 LVLM 后门净化方法,用一次正交投影去掉被劫持的权重更新方向。
提出 OrthoPurify,用正交投影清除视觉语言模型适配器中的劫持方向
OrthoPurify 是部署前的 LVLM 后门净化方法,用一次正交投影去掉被劫持的权重更新方向。
提出 QPriv-VL,用问题引导剪枝降低分布式视觉问答的隐私泄露
QPriv-VL 把问题引导的视觉 token 剪枝做成分布式 VQA 的客户端隐私防御,而不是只做集中式推理加速。
提出 FreqDoor,在频域混合振幅并对生成式 VLM 做训练时视觉后门
FreqDoor 是针对生成式 VLM 的仅视觉、训练时后门:在频域混合触发源振幅、保留干净图像相位,使触发在空间上分散。
提出 BPP、GDBRO 与 RFCBES,在持续学习中净化并选择性恢复后门样本
面向 CLUBA 的鲁棒动态扩展防御:每个增量任务都可能含少量后门样本,模型只能看到当前任务数据,却要同时少遗忘、学得会、还不记住触发。
提出 RACER,用区域感知一致性对抗微调去除多模态大模型后门
提出 AMS,用激活分离与方向相似度检测安全训练改动
AMS 是面向开放权重模型、部署前使用的激活扫描器,用来看安全训练被拿掉或改写之后,激活空间里还留着什么几何痕迹。
提出 S³,用 guard agent 编排阶段安全技能防御智能体多阶段风险
提出 BackdoorVLM 基准,评测视觉语言模型微调中的后门攻击与防御
BackdoorVLM 是作者提出的 VLM 后门攻击与防御评测基准,作者称它是首个此类综合基准。