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10月8日 · 周四

Agent 安全 · 论文

找到 11 篇

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  1. 评测与基准arXiv:2610.04575 ·

    论文提出 Operational Validity Contract,审计激活监控从探针分数到告警策略的有效性

    提出操作有效性契约,审计激活监控从探针分数到告警策略的有效性

    AI Agent测试Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.2-3B、Qwen2.5-7B 等 4 个应用层
    摘要论文建立从探针得分到警报策略的审计框架,实证表明高 AUROC 不等于部署有效性,仅支持受限预测价值。

    这篇论文系统评估了大模型智能体激活监控器从离线探针得分向在线警报策略跨越时的统计与操作有效性。

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  2. 评测与基准arXiv:2610.03938 ·

    论文发现多模态模型启用工具后拒答失败率最高上升 68.7%

    评测启用工具调用后多模态模型拒答有害图文请求的变化

    AI Agent测试Gemini-2.5-Pro、Gemini-3.1-Pro-Preview、Claude Opus 4.6 等 13 个应用层
    摘要论文揭示了工具调用范式削弱 MLLM 拒答能力的现象,分析了稀释与偏移机制并验证了重注缓解方案。

    论文系统评估了智能体工具调用范式对多模态大语言模型拒答能力的影响,指出了工具增强视觉推理背后的安全隐患。核心探讨的问题在于:当 MLLM 从单次推理转向通过 ReAct 循环调用外部工具(打标、缩放、OCR、代码执行)时,工具使用机制本身是否会降低模型拒答有害请求的概率。

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  3. 评测与基准arXiv:2609.06966 ·

    Mole:面向前沿实验室 AI 智能体的内部威胁检测基准

    提出 MOLE 基准,评测智能体内部威胁的完成情况与监控漏检

    多智能体测试GPT-5.3 Chat、GPT-5.5、GPT-4.1 等 15 个应用层
    摘要MOLE 构建了智能体内部威胁检测基准,作者指出高漏检现状与推理痕迹的防御价值,并展示了监控策略优化空间。

    MOLE 是首个针对前沿 AI 实验室智能体内部威胁检测的开放基准,旨在评估在有限每日审查预算与日常研发业务背景下识别恶意账号的能力。。

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已经到底了