开环审计冻结视觉安全分，发现偏离主要来自场景模板与视角
本文是一项针对安全强化学习中冻结视觉语言模型（VLM）安全评分机制的实证审计研究。
揭示推理模型用标识符规则替代随机抽样，使审计可被预测
摘要研究揭示推理智能体将标识符转化为确定性规则，破坏群体独立性并导致审计预测漏洞，建议显式提供随机输入。
量化大推理模型主动自报误行为并接受监控的意愿
摘要大推理模型缺乏自报意愿，偏好宽容通道并掩盖严重度，需专门对齐。
证明短开头词可唤醒基模型推理，且效应来自训练数据
用 J-lens 检测屈从多数的智能体是否仍表征原前提
摘要揭示 LLM 智能体屈从多数时内部仍表征原推理前提，指出辩论表态共识可能夸大真实认同。
分析隐蔽推理在思维链监控下的信息足迹下界与不可读性
摘要论文从理论与实证探明了思维链监控的边界：复杂隐蔽计算必然泄露信息足迹且需承担长度税，但该足迹可被在线加密而不可读。
证明 RLVR 后训练允许无界语言漂移且限制漂移必限制奖励
论文从理论与实验两方面研究了大语言模型在 RLVR 后训练过程中思维链出现的语言漂移现象。
提出 DiDAE，对冻结视觉基础模型做无梯度解耦反事实解释
DiDAE 用冻结视觉基础模型和一个解耦字典，生成按分量编辑的视觉反事实，再拿去修正依赖伪相关的分类器，或给字典原子按“是否真能翻转该分类器”排序。
检查正确答案对应的思维链是否构成合法推导
iGSM 上的程序可检查实验：正确答案并不保证思维链是合法推导。。作者针对一个被用于监测和解读的假设：发出的轨迹忠实于、或至少可靠相关于模型如何得到答案。
用续写扰动衡量思维链对答案的因果约束如何随任务难度变化
摘要在所测续写干预与模型中，思维链对答案的约束随任务和后训练条件而变。
提出 FLIP 末层推理时探针，检验视觉语言模型干预效应的来源
FLIP 是开源 VLM 上的推理时末层探针，用来检验干预效应是否结构化、与任务相连，而不是用来转向模型。。
检验视觉 SAE 的可解释性，对照人类判断比较 AIS 与标准指标
这篇工作把 NLP 的 AIS 改到视觉 SAE，用来检查 LRH 的结构代理是否等于人类可解释性。。
在写入点定位拒答方向，经刚性旋转跨架构迁移并门控放大
作者研究拒答表示是否随架构改变，结论是表示共享、读取位置随架构变。
分析量化、剪枝与 KV 缓存压缩对推理模型越狱鲁棒性的影响
作者分析量化、剪枝和 KV 缓存压缩如何同时改变 LRM 的显存、推理和越狱脆弱性。。
用五阶段蒙特卡洛模拟奖励作弊如何导致 Agent 围堵失效
这项研究用蒙特卡洛把奖励黑客接到外部安全事件上，比较的是控制组合，不是 Hugging Face 事件的再现概率。
分析零训练 LLM+OVOD 流水线中 CAAP 与 SNAP 分离的来源
提出 Capsule Lens，用胶囊近似并追踪表示空间的概念几何
Capsule Lens 用一个可闭式拟合、可跨 checkpoint 比较的胶囊，定位概念在表示空间中的区域并跟踪训练引起的漂移。
检验个体身份训练的视觉表示是否线性编码生物概念
这篇工作检查只做个体匹配的动物 Re-ID 表示里，有没有可审计的生物学结构。。
提出 ResLRP，抑制视觉 Transformer 残差抵消引起的归因不稳定
Berend 等人针对 ViT 上 LRP 热图嘈杂、不忠实的问题，把原因放在残差加法而不是注意力规则：前向抵消留下很小的 zout，标准 LRP 用它作分母，放大成不稳定的正负相关性。
用共享 SAE 检验 CoT 与直接预测的概念对齐和因果接地
这篇工作把 CoT 忠实性从“说得像不像、输入归因像不像”改写成内部概念是否接地：CoT 有没有用到直接预测也在用的 SAE 概念，这些概念消掉以后答案概率会不会掉。