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10月8日 · 周四

Agent 安全 · 论文

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  1. 攻击arXiv 2610.05793

    研究者训练出按多智能体拓扑触发的代码后门模型

    微调植入拓扑条件后门,使代码模型在推断多智能体部署时插入隐蔽漏洞

    发表
    测试
    Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

    摘要论文证实了拓扑条件后门的可训练性与泛化性,展示了常规评测盲区,并提出差异化拓扑审计作为检测防御方向。

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  2. 攻击arXiv 2609.27542

    研究者用控制 token 注入删除 gpt-oss-20b 推理链并绕过思维链监控

    提出控制标记注入,清空工具智能体推理链以绕过思维链监控

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    openai/gpt-oss-20b、google/gemma-4-26B-A4B-it、deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 等 4 个

    摘要论文阐明控制标记注入可抑制 CoT 使监控失效并促成拒绝绕过,且工具执行受解析器宽容度影响。

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  3. 攻击arXiv 2609.28900

    Codetta:面向独立部署 LLM 智能体的高容量无密钥隐蔽串谋协议

    提出 CODETTA 隐写框架,使多智能体在审计下隐蔽传载荷

    发表
    测试
    Qwen2.5-7B、Llama-3.1-8B、Ministral-3-8B 等 8 个

    摘要提出非对称免密钥隐写框架 CODETTA,实现高容量不可区分通信,指出被动审计面临失效风险。

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  4. 攻击arXiv 2609.07051

    TrojanWorld:通过想象引导对世界模型智能体植入后门

    提出 TrojanWorld,通过想象引导给世界模型智能体植入供应链后门

    发表
    测试
    TD-MPC2、DreamerV3、R2-Dreamer

    摘要TrojanWorld 揭示了世界模型智能体的供应链后门风险,通过在世界模型中操纵想象可实现对闭环动作的持续控制。

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  5. 攻击arXiv 2609.14060

    AgentQ:针对 LLM Agent 的量化条件后门攻击

    提出 AGENTQ,向开源智能体权重植入仅在量化后触发的恶意工具后门

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B 等 6 个

    摘要论文研究了智能体量化条件后门风险,提出 AGENTQ 在保持效用的同时实现全精度隐蔽与量化后生效。

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已经到底了