可解释性arXiv 2610.12361
研究：法律推理模型引用法条不等于依据法条
用依据置换与隐层追踪审计法律思维链是否真正依赖所引法条
- arXiv
- 2610.12361
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-8B、Qwen3-14B、Llama-3.1-8B 等 7 个
摘要作者通过依据置换反事实与内部承诺追踪发现法律 CoT 裁决对依据依赖度有限，且易受提示注入操纵。
本研究针对法律领域大语言模型思维链推理中引用法律依据的因果真实性展开实证审计。
- 防御arXiv 2610.02413
研究：分类后缀可提升激活探针的分布外恶意输入检测
用分类后缀提升激活探针对分布外恶意输入的检测
- arXiv
- 2610.02413
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Llama-3.1-8B、Qwen3.5-9B、Gemma-4-12B
摘要作者称排序增益来自分类格式，低 FPR 精度来自点名准则。
用户轮后的分类后缀，被作者用作激活探针的分布外检测干预：排序看格式，低 FPR 精度看是否点名恶意/良性。
- 防御arXiv 2609.37054
ACTR：对齐推理与回答以提升推理大语言模型的多语言安全
提出 ACTR，只更新安全思考神经元以对齐推理与回答的安全类别
- arXiv
- 2609.37054
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-8B、Gemma4-12B-it
- 攻击arXiv 2609.35699
论文：蒸馏防御在蒸馏后强化学习下易被攻破
提出用 API 推理摘要重建轨迹再蒸馏加强化学习，攻破蒸馏防御
- arXiv
- 2609.35699
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Qwen2.5-0.5B、Qwen2.5-1.5B、Qwen2.5-3B 等 12 个
摘要更现实的蒸馏攻击是蒸馏后再 RL。
这篇工作修订蒸馏攻击的威胁模型：攻击者经合法 API 收集闭源推理数据，先蒸馏自有模型，再做强化学习。作者认为只在蒸馏后评估防御，会漏掉后续 RL，从而高估防御。
- 防御arXiv 2609.34519
EOPSA：高效在策略自蒸馏安全对齐方法
提出 EOPSA，用 TRR 截断与安全类过滤做在策略自蒸馏安全对齐
- arXiv
- 2609.34519
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-1.7B、Qwen3-4B、Qwen3-14B 等 5 个
- 防御arXiv 2609.30841
为何扩散语言模型的越狱会成功：能量景观分析
用能量势垒信号检测扩散语言模型的越狱
- arXiv
- 2609.30841
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- LLaDA-8B-Instruct、LLaDA-1.5、Dream-v0-Instruct-7B 等 4 个
摘要能量势垒把 dLLM 越狱分成掩盖初始状态或中途越垒，三个 logit 信号据此互补检测。
Bach 等提出用去噪能量景观解释 masked diffusion 语言模型上的越狱，并由此得到三个免训练检测信号。。
- 可解释性arXiv 2609.23587
大型推理模型的效率与安全困境：量化与剪枝如何影响越狱鲁棒性
分析量化、剪枝与 KV 缓存压缩对推理模型越狱鲁棒性的影响
- arXiv
- 2609.23587
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- QwQ-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
摘要效率压缩常使 LRM 越狱 HR 下降，作者将其归因于推理退化而非对齐增强。
作者分析量化、剪枝和 KV 缓存压缩如何同时改变 LRM 的显存、推理和越狱脆弱性。。
- 防御arXiv 2609.20129
局部稀疏性实现无监督 LLM 安全检测
提出局部稀疏无监督安全检测，标记偏离安全分布的输入
- arXiv
- 2609.20129
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- qwen2-1.5b-instruct、ministral-8b-instruct、llama3-8b-instruct 等 6 个
- 防御arXiv 2609.16229
ARIA：用稀疏自编码器实现测试时机器遗忘
提出 ARIA，在冻结权重上用 SAE 做推理时遗忘门控
- arXiv
- 2609.16229
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 白盒
- 被测模型
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、Gemma-3-1B-it
- 防御arXiv 2609.13534
HPD 与 HERALD：用跨层有害性传播轨迹检测越狱提示
提出 HERALD，用跨层有害投影轨迹检测越狱提示
- arXiv
- 2609.13534
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Llama-3.1-8B-Instruct、Mistral-7B-Instruct、OLMo2-7B-Instruct 等 4 个
摘要HPD 用跨层投影形状区分有害与良性提示。
- 风险行为arXiv 2609.08186
论文揭示大推理模型的对齐崩溃并提出 Reasoning Trap 越狱范式
揭示推理加深引发的对齐坍塌，用 Reasoning Trap 放大越狱
- arXiv
- 2609.08186
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-8B、Qwen3-14B、Llama2-7B 等 8 个
摘要更深推理提升题目准确率，同时提高扰动下的相对损失。
作者研究扩展推理是否以对齐稳健性为代价，提出 ALR、RT 与 RRA。。
- 可解释性arXiv 2609.04721
研究：拒答方向可跨架构迁移，安全工具可按写入位置重新估计
在写入点定位拒答方向，经刚性旋转跨架构迁移并门控放大
- arXiv
- 2609.04721
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Falcon-Mamba-7B、Falcon3-Mamba-7B、Llama-3.1-8B 等 8 个
摘要拒答方向可经刚性旋转跨架构迁移，但必须在各架构的写入点读取。
作者研究拒答表示是否随架构改变，结论是表示共享、读取位置随架构变。
- 防御arXiv 2605.25893
D²-Monitor：基于犹豫信号的扩散大语言模型动态安全监控
提出 D²-Monitor，按犹豫步数把难提示路由到更强探针
- arXiv
- 2605.25893
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- LLaDA-8B-Base、LLaDA-8B-Instruct、LLaDA-1.5-8B 等 4 个
- 防御arXiv 2602.24210
研究者提出 Staged Decoding 与 SFT 数据集，减少大推理模型推理轨迹中的隐私泄露
提出 Staged Decoding 与指令跟随训练，减少推理轨迹隐私泄露
- arXiv
- 2602.24210
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen 3 1.7B、Qwen 3 4B、Qwen 3 8B 等 6 个
摘要用一般指令跟随训练加分段解码，可降低轨迹隐私泄露，但数学效用下降。
本文把大推理模型的隐私问题做成轨迹可控性：隐私指令是指令，轨迹不跟随就会把敏感上下文写进可被提示注入导出的文本。
已经到底了