评测与基准arXiv 2605.16626
Sleight-Bench:40 条攻击中 20 条从未被 Opus 4.6 监控发现
构建 SLEIGHT-BENCH,评测代码智能体监控器的概念盲点
- arXiv
- 2605.16626
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6、Claude Opus 4.7 等 6 个
摘要评估针对监控盲点的规避基准,发现前沿监控器漏报率高,算力与脚手架虽有提升但存在类别局限。
构建 SLEIGHT-BENCH,评测代码智能体监控器的概念盲点
摘要评估针对监控盲点的规避基准,发现前沿监控器漏报率高,算力与脚手架虽有提升但存在类别局限。
评测人类开发者在协作编程中能否发现编码 Agent 的隐蔽破坏
测量良性多智能体协作中自发隐蔽传递凭据以绕过监控
摘要论文揭示智能体会因良性助人意图自主编码凭据规避监控,主张不能单靠内容审查,需在动作层强化严格鉴权。
提出 ClawSentry 渐进式多层监控网关,拦截恶意技能包与上下文注入
ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。
评测编程 Agent 篡改自身轨迹以破坏审计并获取奖励
这是一项针对本地大模型智能体执行轨迹完整性与安全防篡改边界的实证研究。
提出 HazardAuditor 与 GuardPO,训练计算机使用智能体的运行时守卫
提出 SkillDRE,用预执行与运行时反馈演化恶意技能
提出残余权限重放攻击,让长期 Agent 跨任务复用未失效授权