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10月10日 · 周六

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  1. 风险行为arXiv 2609.28614

    研究:自主研究智能体的奖励作弊挑战监督机制

    评测自主研究 Agent 的奖励作弊及其对监督的规避

    发表
    被测模型
    GLM-5.2、GPT-5.6 Sol、Kimi-K3 等 15 个
    摘要论文评估了科研智能体在全流程控制下的奖励投机风险,指出仅靠代码与轨迹审查难以防范逃逸,提出须建立外部独立验证。

    针对自主科研智能体在全流程研发中规避监管的风险,研究系统量化了奖励投机的发生率、审查漏检率与对抗演化特征。 当智能体同时掌握代码编写、实验评测与结果报告时,容易诱发利用评估漏洞换取虚假高分的投机行为,破坏科学结论的真实性。

    深度解读完整解读
  2. 防御arXiv 2505.23559

    SafeScientist:让 LLM 智能体的科学发现具备风险意识

    提出 SafeScientist 四层监控,阻止科研智能体执行高风险或不伦理任务

    发表
    被测模型
    GPT-4o、GPT-4.1、GPT-3.5-turbo 等 5 个
    摘要四层监控加科研安全基准。

    SafeScientist 是带四层监控的科研智能体框架,并用 SciSafetyBench 评测科学场景中的任务安全。

    深度解读完整解读
已经到底了