攻击arXiv 2608.27531
MAMJ:面向视觉语言模型的元自适应多模态越狱攻击
提出 MAMJ,在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
- arXiv
- 2608.27531
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- 提示层
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- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- GPT-4o、Gemini-3-Pro-Preview、Seed 2.0 等 4 个
提出 MAMJ,在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
提出控制标记注入,清空工具智能体推理链以绕过思维链监控
摘要论文阐明控制标记注入可抑制 CoT 使监控失效并促成拒绝绕过,且工具执行受解析器宽容度影响。
提出 CRACK,用多智能体辩论在黑盒下越狱文生图多层安全过滤
CRACK 是面向文本生成图像模型多层安全栈的黑盒越狱框架,用几何上的 Detection Surface 解释为何粗粒度反馈不够。
提出 Repeat-After-Me,以图像前缀诱导智能体调用工具或泄露隐私
摘要论文提出了针对黑盒 VLM 的前缀诱导自适应视觉提示注入,在多款模型上诱发了工具调用与隐私泄露。
提出 SceneJail,利用视频情境上下文越狱视频多模态模型
提出 AdvPIE,在黑盒下搜索表面无害却生成有害图像的提示
提出 SkillDRE,用预执行与运行时反馈演化恶意技能
提出 RISE,迭代演化可复用策略对文生图模型做红队