评测与基准arXiv 2610.08585
研究:无关信息污染患者病历并干扰 LLM 临床推理
构建 MedDistract 基准,测量偶发信息对临床文书与推理的污染
- arXiv
- 2610.08585
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- GPT-5.4、GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5 等 9 个
构建 MedDistract 基准,测量偶发信息对临床文书与推理的污染
提出 ProbeGuard,按共识形成过程对医疗问答做选择性弃答
ProbeGuard 是给多轮共识医学问答用的认证弃权框架:基板照原样作答,弃权只看共识是怎么形成的。
提出 RECAST,本地改写图表与语音并做可逆数值映射以保护远程推理隐私
刻画单迹监控对跨执行超性质的监督缺口
论文测量单迹安全监控相对 2-safety 超性质能看见多少:跨租户泄漏、觉察到被评估、策略性表现不佳都由两次执行之差定义,一条轨迹装不下判定。
提出 Sentinel-RL,将拓扑处置从 LLM 卸载到受约束图策略
Sentinel-RL 是面向 SOC 的神经符号架构:拓扑决策离开 LLM,改由认证图上的 HetGAT 与 PPO 完成。
构造可通过计费审计的 token 虚报,使服务商系统性超收
不透明 LLM 的按 token 计费里,现有审计核验的是提供方可控的证据,不诚实提供方可以虚报并通过检查。。
提出 SWhisper,用近超声波向语音驱动 LLM 隐蔽注入越狱提示