FAME:用反事实推理评测自主智能体的虚假记忆
提出 FAME,用反事实概念漂移评测智能体虚假记忆
- arXiv
- 2609.39473
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Llama-3B
- 组件记忆
摘要FAME 用反事实引起的隐状态概念漂移,在出答案前区分忠实记忆与虚假记忆。
FAME 是一个免训练的评测框架,用来判断自主智能体的记忆在虚假相关、环境偏移或知识冲突下是否已变成虚假记忆。。
提出 FAME,用反事实概念漂移评测智能体虚假记忆
FAME 是一个免训练的评测框架,用来判断自主智能体的记忆在虚假相关、环境偏移或知识冲突下是否已变成虚假记忆。。
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