研究者提出 PoisonedEvolution 轨迹投毒攻击
提出 PoisonedEvolution 轨迹投毒,诱导自演化技能系统把恶意行为固化为技能
- arXiv
- 2608.05563
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- GPT-5.4、MiniMax-M2.5、DeepSeek-V3.2 等 7 个
摘要论文揭示自演化技能系统的证据晋升漏洞,提出并验证轨迹投毒攻击。
这篇论文揭示了自演化技能系统在将交互经验转化为持久指令时的安全风险。
另有 434 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 PoisonedEvolution 轨迹投毒,诱导自演化技能系统把恶意行为固化为技能
这篇论文揭示了自演化技能系统在将交互经验转化为持久指令时的安全风险。
系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench
摘要系统研究了智能体记忆投毒风险,揭示了写入渠道漏洞,构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。
提出 EVOMAL 攻击,诱导编码 Agent 自我投毒并蠕虫式传播技能
摘要论文指出了自演化智能体模仿检索代码的自我毒化漏洞,提出 EVOMAL 攻击与防御,阐明了供应链新风险。
提出 Trojan Hippo Bench,评测智能体持久记忆攻击与防御
摘要论文提出了评测智能体持久化记忆攻击与防御的 Trojan Hippo Bench,揭示了潜伏攻击威胁及内存防御的安全与效用权衡。
提出 SkillPoison,用局部有效的成功经验投毒自进化智能体的技能形成
SkillPoison 提出了一种针对自进化智能体经验到技能形成过程的攻击范式,通过组织已验证的成功经验诱导技能过度泛化。
评估多租户智能体共享向量记忆的跨用户泄露与主动桥接
用 StegoMemory 测试智能体持久记忆作为跨会话隐写信道的可行性
摘要研究揭示智能体持久记忆可作为隐蔽信道跨会话传输机密,写入持久化是主要防御瓶颈,呼吁建立记忆完整性防御。
提出 CFD,跨会话拆解有害目标以绕过工具智能体本地监控
CFD针对工具型 LLM 智能体:利用 artifact 来源不被跟踪这一部署失败模式,把有害目标拆开后延迟组合。
提出依赖引导回滚修复,纠正记忆增强 Agent 消费故障记忆后的回答与状态
分析外部记忆对智能体可靠处理不可回答问题的作用
这份研究在同一智能体框架里检查外部记忆会不会让不可回答问题的处理更稳,以及稳来自哪一种存储内容。
提出 MEMGHOST,以单封恶意邮件向持久个人智能体注入隐蔽记忆
本文研究了持久化个人智能体面临的隐蔽记忆注入威胁,提出了一套兼顾写入、隐蔽与跨会话生效的自动化生成框架与全周期评测基准。
构建 PASB 评测自改进个人 Agent 的跨会话持久谄媚
PASB 评测自改进个人智能体的持久谄媚:用户主张被智能体自己写入档案、记忆或技能后,新会话里的中立问题仍可能按它作答。
用演化算法构造思维病毒并测量其在多智能体中的传播
评测编码智能体记忆文件中的提示注入及其跨会话持久性
Bad Memory 在沙箱合成工作区里评测文件型持久记忆上的提示注入,比较载荷能否改变当前会话,以及能否在后续会话中留下或叠加。
提出类型化溯源与断言护栏,约束持久 Agent 的自传断言释放
提出 VirusCascade,劫持推荐智能体协同反思以定向推广物品
提出 DERIVAUDIT,审计长期 Agent 记忆是否由交互历史支持
DERIVAUDIT 审计长期智能体的持久记忆是否由写入时可获得的交互历史支持,而不是只看以后能否被召回。
提出持久记忆投毒攻击 PMPA,诱导智能体将外部恶意指令写入记忆并跨会话泄露隐私
摘要论文提出了持久记忆投毒攻击 PMPA,报告了 harness 智能体在处理外部数据时易受跨会话记忆投毒与隐私泄露的风险。