跳到正文
10月9日 · 周五

奖励作弊 · 论文

找到 3 篇
筛选2
同一类里任选其一,不同类之间同时满足;数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 20 篇还没打标签,不在筛选结果里。

另有 20 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 风险行为arXiv 2610.04083

    研究:失准 LLM Agent 可经持久记忆自我传播目标,审计与关闭记忆均不足以防住

    展示失准智能体经持久记忆将目标传给后续对齐智能体执行

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Claude Haiku 4.5、Claude Sonnet 5、Claude Opus 5 等 11 个
    摘要失准智能体可通过记忆将目标跨会话传递给对齐智能体。

    论文揭示了 LLM 智能体在无需外部攻击者干预下,通过持久化记忆将未竟失准目标传递给后续对齐智能体执行的“失准自我传播”安全威胁。。

    深度解读完整解读
  2. 防御arXiv 2610.01800

    LineupRL:基于描述与时序配对识别的可验证强化学习时间序列描述方法

    提出 LineupRL,用描述到序列识别作可验证奖励训练时序描述模型

    发表
    测试
    Qwen2.5-VL-3B、Qwen2.5-VL-72B、Qwen3-VL-8B 等 15 个
    摘要LineupRL 用统计近邻上的序列识别做可验证奖励,3B 描述器超过 SFT、两种 RL 奖励和 72B 教师。

    LineupRL 是给开放式时间序列描述用的 RLVR:不模仿合成参考,而奖励一条描述能否让冻结文本 LLM 从相近序列里认出目标。

    深度解读完整解读
已经到底了