攻击arXiv 2609.05525
DIVA:针对离散扩散视觉语言模型的跨步条件传播视觉越狱
提出 DIVA,利用跨步条件传播对离散扩散视觉语言模型实施视觉越狱
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提出 DIVA,利用跨步条件传播对离散扩散视觉语言模型实施视觉越狱
提出 MAMJ,在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
提出 HACA,将图文越狱拆为原子策略并自动组合以诱导有害输出
提出 ASO,用 GRPO 优化视觉风格以放大越狱攻击
摘要论文揭示了 MLLM 的风格敏感性脆弱面,提出 ASO 框架利用强化学习优化风格触发器,有效放大了现有视觉越狱效果。
提出多图越狱框架 DMN,把有害意图拆进图像序列绕过安全护栏