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10月10日 · 周六

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  1. 攻击arXiv 2609.07048

    FreqDoor:面向视觉语言模型的频域后门攻击

    提出 FreqDoor,在频域混合振幅并对生成式 VLM 做训练时视觉后门

    发表
    被测模型
    BLIP-2 (opt-2.7b)、InstructBLIP (flan-t5-xl)、LLaVA (interleave-qwen)
    摘要FreqDoor 用频域振幅混合给三款 VLM 植入仅视觉的训练时后门。

    FreqDoor 是针对生成式 VLM 的仅视觉、训练时后门:在频域混合触发源振幅、保留干净图像相位,使触发在空间上分散。

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  2. SpeechJBB:语码转换语音下大型音频语言模型的越狱基准

    提出 SpeechJBB,评测语码转换语音下音频语言模型的越狱稳健性

    发表
    被测模型
    Qwen2.5-Omni-7B、Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct、Voxtral-Small-24B 等 9 个
    摘要SpeechJBB 用五语语码转换语音和伪词探针评测九个 LALM,作者将越狱归为对齐失败而非听不懂。

    SpeechJBB 用合成语音测量 LALM 在五语、语码转换和局部伪词混淆下的安全对齐,并另设口语理解对照。

    深度解读完整解读
已经到底了