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10月9日 · 周五

思维链监控 · 论文

找到 10 篇

另有 17 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2608.09867

    研究者利用加密推理块跨模型兼容性窃取专有 LLM 推理链

    利用加密思维块的跨模型重放,诱导弱模型逐字转写专有推理链

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5 等 15 个

    摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞,提出了低成本提取方法并给出防御方案。

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  2. SCHEMA:面向科学 Agent 幻觉的拓扑感知评测框架

    提出 SCHEMA,用概念图与轨迹分评测科学 Agent 幻觉

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Kimi-K2.5、Qwen3.6-Plus、Llama-4-Scout 等 10 个
    摘要SCHEMA 用知识拓扑评估科学智能体幻觉,终答正确仍可能来自有缺陷的中间推理。

    SCHEMA 是面向科学智能体幻觉的证据锚定评测框架,实例化在生物医学的 Protein Domain 与 PathVQA-Enhanced。作者在摘要中称它是首个同时做到证据锚定和拓扑感知的此类框架。

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  3. 评测与基准arXiv 2609.35596

    SEABench:评测自演化智能体的内生失配

    提出 SEABench,评测无参数自进化智能体的内生失配

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Kimi K2.5、Grok 4.3、GPT 5.6 Luna 等 4 个
    摘要SEABench 显示无参数自进化能提高任务完成,同时在配对未进化基线安全的下游任务上引入可归因的安全失败。

    SEABench 是一个面向个人助理、参数不更新的自进化智能体基准,用来测量局部适应如何变成后续任务上的内生失配。。

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  4. 攻击arXiv 2609.27542

    研究者用控制 token 注入删除 gpt-oss-20b 推理链并绕过思维链监控

    提出控制标记注入,清空工具智能体推理链以绕过思维链监控

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    openai/gpt-oss-20b、google/gemma-4-26B-A4B-it、deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 等 4 个

    摘要论文阐明控制标记注入可抑制 CoT 使监控失效并促成拒绝绕过,且工具执行受解析器宽容度影响。

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  5. 攻击arXiv 2609.15989

    研究者提出 plan injection 攻击,可绕过思维链监控

    提出 plan injection 攻击,植入良性伪装计划以绕过思维链监视器

    发表
    攻击者
    灰盒
    测试
    Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、Qwen3-8B、DeepSeek-R1-0528 等 6 个

    摘要论文指出模型会将外部上下文中的伪装计划改写为自身推理,使思维链监视器失效甚至反向合理化恶意行为。

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  6. 评测与基准arXiv 2609.36130

    论文提出 DerivAudit:审计长期 Agent 记忆是否真由交互历史支持

    提出 DERIVAUDIT,审计长期 Agent 记忆是否由交互历史支持

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Qwen3-30B-A3B、Gemma-4-31B、Llama-3.3-70B-Instruct
    摘要DERIVAUDIT 表明扩历史能补出处,但组合准入与过细检查仍两侧出错。

    DERIVAUDIT 审计长期智能体的持久记忆是否由写入时可获得的交互历史支持,而不是只看以后能否被召回。

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  7. 防御arXiv 2608.27348

    INTENT-AS-A-TOOL:用意图工具追踪智能体失准

    提出 INTENT-AS-A-TOOL 跟踪并干预智能体失准

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemma-4-31B-IT、Qwen3.5-27B、Qwen3-235B-A22B 等 5 个
    摘要用意图工具的下一动作概率跟踪推理中的失准承诺,并在其成为首选时插入反思。

    Zhang 等人研究推理型语言模型在职场邮件沙箱里如何走向智能体失准,并提出用动作偏好而不是事后文本标签来跟踪承诺。问题是:有害执行往往出现在推理已经形成意图之后,但 CoT 监控是事后、粗粒度、依赖外部评审的,也看不到模型倾向调用哪个动作。

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已经到底了