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提出 WebMirage，用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
提出 VAL 防御栈，用确认门与参数沙箱约束 Agent 的高风险工具调用
用 MMPIBench 评测智能体框架的多模态提示注入
摘要论文提出 MMPIBench 评测多模态提示注入对智能体的影响，发现模型主导行为、尝试远超完成，音频通道缺乏防护。
提出自演化基准 ActBench，评测协作智能体的操作级行为安全
摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全，揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
提出 MAMJ，在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
提出 DURA，沿扩散潜空间生成自然对抗补丁，把机器人动作导向指定目标
DURA 是针对 VLA 的扩散式、补丁内容不受限的机器人攻击，同时支持白盒梯度和只看动作输出的黑盒。
用演化算法构造思维病毒并测量其在多智能体中的传播
提出四种阶段转换攻击，绕过推理模型的安全推理护栏
综述智能体执行链路中的越狱攻击、防御与实践权衡
Mia 等人把越狱安全从单轮回复扩展到智能体的规划、记忆、工具和智能体间通信，并问既有结论在更强原生对齐下是否还成立。
提出威胁分类 T 并映射智能体红队研究与安全基准的覆盖
测量并预测具身 VLM 规划器在日常物体插入后的拒答可塑性
作者测量 constitution 守护的具身 VLM 规划器：一次拒答在只往场景里放一个日常物体之后还保不保持得住，并把这种易翻转程度称为任务的 malleability。
综述视觉内容全生命周期中的所有者侧对抗防护方法
Adversarial attacks for good 是一篇视觉内容所有者侧保护的综述：把长期作为攻击来研究的扰动和结构化信号，反过来交给数据所有者、创作者、平台或审计方使用。
用 FARSIGHT 方案级评测金融 LLM 交易 Agent 的稳健性与安全
提出推理通道预填与输出前缀组合攻击以越狱推理模型
组织 ArGuard 共享任务评测阿拉伯语表情包与提示词有害检测
提出 MMSkillRisk 与 NCVA，评测技能图像隐藏指令诱导的未授权操作
摘要论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击，揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。