跳到正文
10月9日 · 周五

全部论文

找到 5 篇
筛选5

攻击类型

提示注入4投毒与后门4

攻击技术

自动化搜索1潜伏触发3

影响

越权操作2输出被操纵3

系统形态

LLM 应用1AI Agent4编程 Agent1网页与电脑操作1

攻击面/入口

用户输入6网页与界面3文档与消息7工具返回3工具与技能描述3代码仓库与依赖2检索语料3记忆写入10图像与音视频1权重与梯度2分发渠道3

层

应用层5

系统组件

MCP 与技能1记忆3RAG2护栏与评审2监控器0推理链2权限与沙箱2微调与开源权重1视觉1多模态1

被测模型厂商

其他5
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 630 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击面/入口：网页与界面攻击面/入口：代码仓库与依赖系统组件：记忆系统组件：RAG系统组件：监控器清除全部

另有 630 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2608.04565

    研究者提出 Breadcrumbing 长程攻击，可劫持 DeepResearch 类搜索 Agent 的证据链

    提出权威链劫持 ACH 与策略演化 TGSE，劫持搜索 Agent 的证据链

    arXiv
    2608.04565
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Qwen3.5-9B、Gemma4-31B、DeepResearch 等 8 个

    摘要论文揭示了多步搜索智能体在受限中间人操纵下的脆弱性，提出 ACH 策略与 TGSE 演化方法并完成系统验证。

    深度解读完整解读
  2. 攻击arXiv 2606.04329

    研究者系统研究 LLM 智能体记忆投毒攻击并提出 MPBench 基准

    系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench

    arXiv
    2606.04329
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    GPT-OSS-120B、Meta-Llama-3.1-70B-Instruct、Deberta-v3-base 等 6 个

    摘要系统研究了智能体记忆投毒风险，揭示了写入渠道漏洞，构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2604.02623

    论文提出 eTAMP 攻击：网页内容注入可跨会话污染 Web Agent 记忆

    提出 eTAMP，通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆

    arXiv
    2604.02623
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    GPT-5-mini、GPT-5.2、GPT-OSS-120B 等 7 个
    摘要论文提出了基于环境注入的跨任务记忆投毒攻击 eTAMP，作者报告智能体在环境压力下易感性增加且能力与安全并不协同。

    该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2609.02774

    CodePoisonRAG：针对检索增强代码生成的知识投毒攻击

    提出 CodePoisonRAG，对检索增强代码生成的知识库投毒以植入漏洞

    arXiv
    2609.02774
    发表
    层
    应用层
    场景
    LLM 应用
    测试
    Qwen 3.5 9B、Code Llama 13B、DeepSeek-Coder-V2 16B 等 4 个

    摘要CodePoisonRAG 展示了 RACG 外部知识库的新攻击面，在较低投毒率下可定向诱发指定漏洞并部分抵御防御。

    深度解读完整解读
已经到底了