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10月8日 · 周四

Agent 安全 · 论文

找到 13 篇

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  1. 防御arXiv 2610.03089

    COBRA:为计算机使用 Agent 防御分支引导攻击的双 LLM 架构

    提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用智能体的分支转向攻击

    发表
    测试
    UI-TARS-1.5-7B、OpenCUA-7B、OpenCUA-32B 等 6 个

    摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。

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  2. 评测与基准arXiv 2608.09476

    ActBench:面向协作智能体行为安全的自演化基准

    构建 ActBench 评测协作智能体多步执行中的操作级行为安全

    发表
    测试
    Hunyuan-3.0、Claude-Opus-4.8、Claude-Sonnet-4.6 等 15 个

    摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全,揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。

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  3. 攻击arXiv 2610.00392

    A2A-TIBA:针对 A2A 协议 LLM 智能体的间接提示注入攻击与三层同构攻防模型

    提出 A2A-TIBA 间接提示注入,诱导智能体部署常驻回调并外传数据

    发表
    测试
    hermes-agent 0.21.0、MiniMax-M3、deepseek-v4-pro 等 8 个
    摘要A2A-TIBA 一次植入后绕过智能体,GDA 用四类结果定位防线,ELA-ITL 把信封标注列为第三层。

    A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A:gray-box 攻击者已能投递任务,诱导目标部署常驻回调程序后,下令和外传不再经过智能体。

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  4. 防御arXiv 2609.04159

    Sentinel-RL:将拓扑推理从 LLM 智能体中卸载到安全运营中心

    提出 Sentinel-RL,将拓扑推理卸载到图策略并约束遏制动作

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    HetGAT、PPO、4-bit quantized 8B model
    摘要Sentinel-RL 用图编码器与 PPO 承担拓扑决策,LLM 负责叙述与门控,并在 LANL 上报告检测与时延。

    Sentinel-RL 是面向 SOC 的神经符号架构:拓扑决策离开 LLM,改由认证图上的 HetGAT 与 PPO 完成。

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  5. 防御arXiv 2609.11028

    BenchShield:面向 LLM Agent 评测基础设施的奖励完整性形式化插桩

    提出 BenchShield,用形式化插桩核验 Agent 评测的奖励完整性

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    BenchJack、transcript-only detector
    摘要BenchShield 用生命周期模型加基础设施证据,把奖励黑客从“分数对不对”改成“这次运行有没有越出评测边界”。

    BenchShield 是放在 LLM 智能体评测基础设施里的一层插桩,用来让奖励相关轨迹的完整性可以被检查,而不是只看最终分数或评分函数。可执行基准里,智能体的中间动作会改变结果过程后来读取的状态,日志和反馈也会影响后续 rollout。作者认为现有的任务补丁、提示词和事后检测器不能证明某次运行留在预定边界内。

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  6. 防御arXiv 2609.35659

    Tracekit:面向自主编码 Agent 的防篡改意图-推理-动作审计系统

    提出 Tracekit,对编码 Agent 做防篡改的意图-推理-动作审计

    发表
    测试
    独立评审(同一 CLI,无工具)、Claude Code (claude -p, version 2.1)
    摘要Tracekit 把意图、自述和动作写入可锚定的哈希链。

    Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层:把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链,执行前用正则门,事后用规则和独立模型互查。

    深度解读完整解读
已经到底了