HarnessSecurity-Bench 横向评测六款编码智能体框架的安全机制
评测编码智能体 harness 安全机制在对抗任务中的防护效果
- arXiv
- 2610.07639
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评测编码智能体 harness 安全机制在对抗任务中的防护效果
提出 APEX,在执行边界用授权契约防御 Agent 间接提示注入
提出 Kubernetes 运维智能体的七层纵深防御框架与参考架构
把 Kubernetes 上的运维智能体当作不可信租户,在假定提示注入已完全控制其工具选择的前提下,用基础设施重建数据面与控制面的边界。要解决的是:智能体读日志、注解、工单或 MCP 工具描述时,这些内容可以变成它带着自身凭据执行的命令。模型对齐和分类器只降低概率。
提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用 Agent 的分支转向攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
构建 EvoRiskBench 评测工作区 Agent 的运行时安全风险
摘要论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench,发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。
提出 PACE,在工具调用前做路径隔离与效果授权
PACE 是面向工具调用型 LLM 智能体的运行时调解:当准入证据无法区分会改变行为的规格时,不在出口站点上撤销调解,而在最后一次工具调用前同时检查表示出的影响路径和请求权限。
提出 ZoneClaw,用记忆分区防御计算机使用 Agent 的持久记忆攻击
提出 ActionGuard 在执行前拦截被投毒技能诱发的未授权工具调用
提出 TrustProbe,挖掘技能智能体中不可信 skill 到特权操作的信任链漏洞
提出 ToolFence,以能力蓝图和确定性授权拦截 Agent 未授权工具调用
提出 Tracekit,审计编码 Agent 的意图、推理与动作并检测账本篡改
Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层:把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链,执行前用正则门,事后用规则和独立模型互查。
测试编程智能体被诱导或自主篡改自身执行轨迹的行为
这是一项针对本地大模型智能体执行轨迹完整性与安全防篡改边界的实证研究。
用 FARSIGHT 方案级评测金融 LLM 交易 Agent 的稳健性与安全失败
提出可验证操作卡 VAC,把智能体浏览器确认绑定到真实 DOM 操作
提出 IntentCap,按来源字段所有权合成并裁决 Agent 能力租约
IntentCap 是把智能体能力绑到当前任务意图、并按上下文来源划分字段所有权的权限机制。
提出 KITA,把 Agent 批准绑定到规范动作的密钥隔离阈值签名
KITA 是一套密钥隔离的阈值授权架构,用来把模型评审变成执行外部动作的条件。
提出 HOOKPRY,用插件钩子版本更新供应链劫持 Agent 框架
提出类型化溯源与断言护栏,约束持久 Agent 释放自传断言
提出针对 Agent Harness 的上下文特权提升攻击
提出 Skill-as-API,隔离多智能体协作中的 skill 正文与系统提示词
Skill-as-API 是面向智能体软件工程的协调协议,用来在跨组织调用时把 skill 的代码和系统提示词留在所有者进程。作者针对三条威胁:经通道或命名空间抽取专有方法,用注入让被调用模型输出系统提示词,以及协作结束后权限继续保留。