APEX:在 LLM Agent 执行边界主动防御间接提示注入
提出 APEX,在执行边界用授权契约防御 Agent 间接提示注入
- arXiv
- 2610.06966
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.2、GPT-5.6-sol
提出 APEX,在执行边界用授权契约防御 Agent 间接提示注入
提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用 Agent 的分支转向攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出 ZoneClaw,用记忆分区防御计算机使用 Agent 的持久记忆攻击
提出 ToolFence,以能力蓝图和确定性授权拦截 Agent 未授权工具调用
提出 Tracekit,审计编码 Agent 的意图、推理与动作并检测账本篡改
Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层:把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链,执行前用正则门,事后用规则和独立模型互查。
用 FARSIGHT 方案级评测金融 LLM 交易 Agent 的稳健性与安全失败
提出可验证操作卡 VAC,把智能体浏览器确认绑定到真实 DOM 操作
提出 PMPA,经外部源向 Agent 持久记忆投毒并跨会话泄露隐私
摘要论文提出了持久记忆投毒攻击 PMPA,报告了 harness 智能体在处理外部数据时易受跨会话记忆投毒与隐私泄露的风险。
提出 KITA,把 Agent 批准绑定到规范动作的密钥隔离阈值签名
KITA 是一套密钥隔离的阈值授权架构,用来把模型评审变成执行外部动作的条件。
提出类型化溯源与断言护栏,约束持久 Agent 释放自传断言
提出 SkillGuard,用可达性限制污染后的 Agent 能力
提出 AgentFlow 流策略语言与运行时框架,约束智能体跨步数据流
提出 CAVA,将异构智能体运行时事件规范为可哈希动作并绑定审批与回执
CAVA 是给异构智能体运行时用的动作语义层,用来回答“被批准和被审计的到底是哪一个动作”。
系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench
摘要系统研究了智能体记忆投毒风险,揭示了写入渠道漏洞,构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。
提出 eTAMP,用网页内容跨会话投毒 Web Agent 轨迹记忆并诱导越权操作
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。