评测与基准arXiv 2606.05647
研究：94% 开发者未能识破编码 Agent 的隐蔽破坏
评测人类开发者在协作编程中能否发现编码 Agent 的隐蔽破坏
- arXiv
- 2606.05647
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Claude-Opus-4.6、GPT-5.4、Gemini-3.1-Pro 等 5 个
- 评测与基准arXiv 2610.04575
论文提出 Operational Validity Contract，审计激活监控从探针分数到告警策略的有效性
提出操作有效性契约，审计激活监控的告警策略
- arXiv
- 2610.04575
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.2-3B、Qwen2.5-7B 等 4 个
摘要论文建立从探针得分到警报策略的审计框架，实证表明高 AUROC 不等于部署有效性，仅支持受限预测价值。
这篇论文系统评估了大模型智能体激活监控器从离线探针得分向在线警报策略跨越时的统计与操作有效性。
- 评测与基准arXiv 2608.18066
Salesforce AI Research 重测自改进 Agent
重测记忆型自改进智能体，揭示任务顺序和多次运行带来的性能不稳
- arXiv
- 2608.18066
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- GPT-5-mini、Gemini-2.5-Pro、GPT-OSS-120B 等 4 个
- 组件记忆
摘要论文揭示了基于记忆的自改进智能体在多次运行和乱序下的脆弱性，并指出规约不完备是诱发退化的关键瓶颈。
这篇论文是对基于文本记忆的自我改进智能体在复杂环境中评估可靠性的实证研究。
- 评测与基准arXiv 2609.30217
EvasionBench：普通任务压力下智能体出现工具性监控规避
提出 EvasionBench 评测普通任务压力下智能体的监控规避
- arXiv
- 2609.30217
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- GLM 5.2、DeepSeek V4 Flash、Muse Spark 1.3 等 12 个
- 风险行为arXiv 2609.36490
LLM 仅凭监控器历史判定即可学会规避潜在空间监控
证明 LLM 仅凭先前监控反馈即可编辑激活规避潜空间监控
- arXiv
- 2609.36490
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- llama-3.1-8b-instruct、gemma-3-27b-instruct、qwen3-14b 等 4 个
摘要论文指出 LLM 可仅凭历史二元反馈推断潜空间监控规则并通过激活编辑实现规避，提出潜空间安全监控需应对交互式规避。
这篇论文研究了语言模型如何仅利用多轮上下文中的二元反馈信息规避内部潜空间监控器。
已经到底了