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10月10日 · 周六

全部论文

找到 4 篇
筛选6

攻击类型

投毒与后门4

攻击技术

潜伏触发3

系统形态

AI Agent3

攻击面/入口

用户输入7网页与界面2文档与消息6工具返回4检索语料3记忆写入12图像与音视频5训练数据2

系统组件

记忆2护栏与评审4监控器1微调与开源权重13视频1嵌入0多模态5
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 257 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击面/入口：网页与界面攻击面/入口：训练数据系统组件：记忆系统组件：监控器系统组件：视频系统组件：嵌入清除全部

另有 257 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2606.09499

    研究者提出针对世界模型的机器人学习管线投毒攻击

    提出 VPH 与 VTH，只改视频帧劫持世界模型并投毒下游策略

    arXiv
    2606.09499
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    具身与机器人
    被测模型
    Cosmos-Predict 2.5、Cosmos-Predict 2.5 AC、Dino WM 等 4 个
    摘要只改视频帧经世界模型投毒。

    只改看似安全的视频帧，经世界模型之后才改变下游机器人策略。 问题在于世界模型进入数据生成后，数据集检查看到的仍是安全演示，合成轨迹却可以变危险。

    深度解读完整解读
  2. 攻击arXiv 2606.04329

    研究者系统研究 LLM 智能体记忆投毒攻击并提出 MPBench 基准

    系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench

    arXiv
    2606.04329
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Meta-Llama-3.1-70B-Instruct、Deberta-v3-base、Llama-3.1-8B-Instruct 等 5 个

    摘要系统研究了智能体记忆投毒风险，揭示了写入渠道漏洞，构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2605.30040

    研究揭示 LLM 按 token 计费可被服务商系统性虚报

    构造可通过计费审计的 token 虚报，使服务商系统性超收

    arXiv
    2605.30040
    发表
    层
    基础设施层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    PALACE domain-adapted auditor
    摘要不诚实提供方可在三种 token 审计上虚报并通过检查，作者认为需改用提供方不控制的证据。

    不透明 LLM 的按 token 计费里，现有审计核验的是提供方可控的证据，不诚实提供方可以虚报并通过检查。。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2604.02623

    论文提出 eTAMP 攻击：网页内容注入可跨会话污染 Web Agent 记忆

    提出 eTAMP，用网页内容跨会话投毒 Web Agent 轨迹记忆并诱导越权操作

    arXiv
    2604.02623
    发表
    层
    应用层
    场景
    web agent
    被测模型
    GPT-5-mini、GPT-5.2、GPT-OSS-120B 等 6 个
    摘要论文提出了基于环境注入的跨任务记忆投毒攻击 eTAMP，作者报告智能体在环境压力下易感性增加且能力与安全并不协同。

    该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。

    深度解读完整解读
已经到底了