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10月10日 · 周六

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  1. 防御arXiv 2604.00012

    研究提出 SafeReAct:恢复后训练大模型被掩盖的安全机制

    提出 SafeReAct,用 LoRA 重激活后训练模型被掩盖的安全机制

    发表
    被测模型
    DeepSeek-R1-distilled LLaMA-8B、DeepSeek-R1-distilled Qwen-7B、DeepSeek-R1-distilled Qwen-14B 等 9 个
    摘要SafeReAct 用剪枝得到的安全表示做 LoRA 对齐,以恢复后训练模型被掩盖的拒绝行为。

    这篇工作针对后训练 LLM 的安全下降,提出表示对齐方法SafeReAct。

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  2. 防御arXiv 2602.24210

    研究者提出 Staged Decoding 与 SFT 数据集,减少大推理模型推理轨迹中的隐私泄露

    提出 Staged Decoding 与指令跟随训练,减少推理轨迹隐私泄露

    发表
    被测模型
    Qwen 3 1.7B、Qwen 3 4B、Qwen 3 8B 等 6 个
    摘要用一般指令跟随训练加分段解码,可降低轨迹隐私泄露,但数学效用下降。

    本文把大推理模型的隐私问题做成轨迹可控性:隐私指令是指令,轨迹不跟随就会把敏感上下文写进可被提示注入导出的文本。

    深度解读完整解读
已经到底了