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这是一篇视频生成 后训练与对齐 综述：预训练模型已有强先验，但作者认为仍不能可靠遵循意图、维持时间连贯或满足物理与安全约束。

SAVER 是一篇关于自演化智能体安全的转移中心综述：安全对象从单次回答或单次授权动作，转到可复用状态在多次转移中的谱系。

kernel-managed shared memory 把多智能体的检索、隐私和注入收进 agent-system kernel，并在 AIOS 上与三种替代方案比较。

Mia 等人把越狱安全从单轮回复扩展到智能体的规划、记忆、工具和智能体间通信，并问既有结论在更强原生对齐下是否还成立。

Adversarial attacks for good 是一篇视觉内容所有者侧保护的综述：把长期作为攻击来研究的扰动和结构化信号，反过来交给数据所有者、创作者、平台或审计方使用。

嵌入式评估是一种第三方评估：独立评估者在前沿 AI 开发者现场获得接近员工的系统、人员与文档访问，用来审查依赖内部系统与实践的风险。