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10月9日 · 周五

全部论文

找到 7 篇
筛选6

攻击类型

提示注入2投毒与后门3恶意使用1

攻击技术

编码与混淆1潜伏触发2

模型自身风险

Agent 危险操作2

防御类型

指令与数据隔离1权限与审批1监控与审计3

影响

越权操作5可用性与可靠性1监督失效1

系统形态

模型与 API17LLM 应用3AI Agent88编程 Agent24网页与电脑操作7多智能体12具身与机器人1

攻击者权限

黑盒1

攻击面/入口

用户输入1网页与界面2文档与消息1记忆写入2权重与梯度1分发渠道1

层

模型层0应用层7

系统组件

MCP 与技能2记忆4护栏与评审1监控器3权限与沙箱2微调与开源权重2视觉5嵌入0多模态5

被测模型厂商

Qwen（阿里）6OpenAI5其他6
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 506 篇还没打标签，不在筛选结果里。
系统形态：网页与电脑操作层：模型层层：应用层系统组件：记忆系统组件：监控器系统组件：嵌入清除全部

另有 506 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2604.02623

    论文提出 eTAMP 攻击：网页内容注入可跨会话污染 Web Agent 记忆

    提出 eTAMP，通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆

    arXiv
    2604.02623
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    GPT-5-mini、GPT-5.2、GPT-OSS-120B 等 7 个
    摘要论文提出了基于环境注入的跨任务记忆投毒攻击 eTAMP，作者报告智能体在环境压力下易感性增加且能力与安全并不协同。

    该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。

    深度解读完整解读
  2. 评测与基准arXiv 2610.04575

    论文提出 Operational Validity Contract，审计激活监控从探针分数到告警策略的有效性

    提出操作有效性契约，审计激活监控的告警策略

    arXiv
    2610.04575
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.2-3B、Qwen2.5-7B 等 4 个
    摘要论文建立从探针得分到警报策略的审计框架，实证表明高 AUROC 不等于部署有效性，仅支持受限预测价值。

    这篇论文系统评估了大模型智能体激活监控器从离线探针得分向在线警报策略跨越时的统计与操作有效性。

    深度解读完整解读
  4. 评测与基准arXiv 2608.18066

    Salesforce AI Research 重测自改进 Agent

    重测记忆型自改进智能体，揭示任务顺序和多次运行带来的性能不稳

    arXiv
    2608.18066
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    GPT-5-mini、Gemini-2.5-Pro、GPT-OSS-120B 等 4 个
    摘要论文揭示了基于记忆的自改进智能体在多次运行和乱序下的脆弱性，并指出规约不完备是诱发退化的关键瓶颈。

    这篇论文是对基于文本记忆的自我改进智能体在复杂环境中评估可靠性的实证研究。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2608.06862

    SynChain：诱导计算机使用 Agent 自建攻击链并跨任务持久化

    提出 SYNCHAIN，诱导计算机使用 Agent 自合成潜伏技能并跨任务触发

    arXiv
    2608.06862
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作、编程 Agent
    测试
    Qwen3.5-9B、Llama-3.1-8B、Ministral-3-8B 等 5 个

    摘要论文揭示了 CUA 自合成工件带来的内部供应链威胁，验证了潜伏载荷的跨任务传播能力与防御局限。

    深度解读完整解读
  7. 防御arXiv 2609.22724

    MATE：面向移动 Agent 的策略感知安全审计方法

    提出策略条件轨迹审计器 MATE，判断移动 Agent 是否违反可编辑安全策略

    arXiv
    2609.22724
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    攻击者
    黑盒
    测试
    MATE-0.5B、MATE-1.5B、MATE-3B 等 8 个
    摘要MATE 用合成轨迹微调轻量审计器，在可编辑策略下判断移动智能体轨迹是否违规并给出解释。

    MATE 是面向移动 GUI 智能体的轻量策略条件轨迹审计器，在给定自然语言安全策略时判断轨迹是否违规并解释原因。

    深度解读完整解读
已经到底了