评测与基准arXiv 2608.09476
ActBench:面向协作智能体行为安全的自演化基准
构建 ActBench 评测协作智能体多步执行中的操作级行为安全
- arXiv
- 2608.09476
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Claude-Opus-4.8、Claude-Sonnet-4.6、GPT-5.5 等 15 个
摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全,揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
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构建 ActBench 评测协作智能体多步执行中的操作级行为安全
摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全,揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
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提出 BadAction,通过动作触发器给交互式视频生成植入后门
提出 CollageAttack,用空间文本碎片重组越狱文生图模型
摘要系统揭示 T2I 跨模态空间合成安全漏洞,证实离散无害元素可在图像层面重构有害意图并放大传播强度。
提出 AdvPIE,在黑盒下搜索表面无害却生成有害图像的提示
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提出 TempQ-Jail,以查询受限候选排序越狱文生视频模型
待补读全文。