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10月10日 · 周六

全部论文

找到 20 篇
筛选8

攻击类型

越狱3提示注入6投毒与后门9检测规避3

攻击技术

梯度与表征优化10自动化搜索15多轮渐进5编码与混淆11角色扮演与说服3跨模态载荷20针对防御12潜伏触发11

影响

有害内容5输出被操纵10

系统形态

模型与 API17AI Agent24coding agent3web agent3具身与机器人4

攻击者权限

白盒3

攻击面/入口

用户输入6图像与音视频13训练数据4权重与梯度3分发渠道3

层

提示层10应用层3训练与数据层6

系统组件

MCP 与技能4记忆3护栏与评审3微调与开源权重14视觉7音频4多模态14
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 240 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击技术：梯度与表征优化攻击技术：潜伏触发系统形态：模型与 API系统形态：coding agent系统组件：记忆系统组件：护栏与评审系统组件：视觉系统组件：多模态清除全部

另有 240 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2610.09819

    FAB 攻击：给 HuBERT/WavLM 植入后门，背景警笛声即可让下游语音任务失灵

    提出 FAB 攻击，向声学基础模型植入可由环境声触发的后门

    arXiv
    2610.09819
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    HuBERT-base、WavLM-base

    摘要论文提出了针对声学基模的 FAB 后门攻击，在弱威胁模型下实现了任务无关、物理可触发的后门植入。

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  2. 攻击arXiv 2610.09027

    P-VMI：对抗图像经 KV cache 持续影响多轮对话

    提出持久视觉记忆注入，使对抗图像经缓存在触发时操控输出

    arXiv
    2610.09027
    发表
    层
    基础设施层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    Qwen3-8B、Qwen3-VL-8B-Instruct、Gemma-4-12B

    摘要论文提出 P-VMI，证实对抗输入被掩蔽后仍可经 KV 缓存持久控制模型，强调了保留状态的安全风险。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2610.07723

    研究者提出答案侧后门：让模型自生成触发词绕过安全拒答

    提出回答端后门，让模型自生成触发词以在干净有害请求下绕过拒答

    arXiv
    2610.07723
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    Llama-2-7B-chat-hf、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Gemma-7B-it 等 4 个

    摘要论文提出了多轮对话中回答端自生成触发词绕过安全拒绝的后门攻击，指出输入端防护存在盲区。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2610.05453

    研究者提出 Privacy-Leaking Watermarks，可在本地多模态模型中泄露对话隐私

    提出 PLW，用微调把先前对话敏感触发编码进后续生成图像

    arXiv
    2610.05453
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    OmniGen2、BAGEL-7B

    摘要PLW 把先前对话线索写成后续图像中的隐水印，检出随触发、模型和间隔变化。

    深度解读完整解读
  9. 攻击arXiv 2609.13889

    PMPA：针对 OpenClaw 与 Claude Code 的持久记忆投毒攻击

    提出 PMPA，经外部源向 Agent 持久记忆投毒并跨会话泄露隐私

    arXiv
    2609.13889
    发表
    层
    应用层
    场景
    coding agent
    被测模型
    DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、Qwen3-Max

    摘要论文提出了持久记忆投毒攻击 PMPA，报告了 harness 智能体在处理外部数据时易受跨会话记忆投毒与隐私泄露的风险。

    深度解读完整解读
  10. 攻击arXiv 2609.07048

    FreqDoor：面向视觉语言模型的频域后门攻击

    提出 FreqDoor，在频域混合振幅并对生成式 VLM 做训练时视觉后门

    arXiv
    2609.07048
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    BLIP-2 (opt-2.7b)、InstructBLIP (flan-t5-xl)、LLaVA (interleave-qwen)
    摘要FreqDoor 用频域振幅混合给三款 VLM 植入仅视觉的训练时后门。

    FreqDoor 是针对生成式 VLM 的仅视觉、训练时后门：在频域混合触发源振幅、保留干净图像相位，使触发在空间上分散。

    深度解读完整解读
  15. 攻击arXiv 2605.21541

    研究者提出 FRA-Attack 频域正则化方法，提升对闭源 MLLM 的迁移攻击效果

    提出 FRA-Attack，用频域对齐与梯度正则做可迁移定向视觉攻击

    arXiv
    2605.21541
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    GPT-5.2、GPT-5.4、Claude-Opus-4.6 等 15 个
    摘要FRA-Attack 以频域对齐和梯度低通做可迁移定向攻击，闭源面板上作者称整体更强，Gemma 除外。

    FRA-Attack 是面向闭源 MLLM 的迁移式定向图像攻击。作者要解决的是：空间域局部对齐重复全局低频，代理梯度的高频成分又把更新拉向代理自身。

    深度解读完整解读
  17. 攻击arXiv 2604.14604

    AudioHijack 框架对 13 个语音大模型实现隐蔽音频提示注入

    提出 AudioHijack，用不可感知对抗音频对语音模型做上下文无关提示注入

    arXiv
    2604.14604
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    SpeechGPT、GLM-4-Voice、VITA-Audio 等 15 个

    摘要提出了 AudioHijack 框架，揭示了 LALM 对听觉提示注入的脆弱性与传统防御的局限。

    深度解读完整解读
  19. 攻击arXiv 2602.15927

    研究者提出面向多轮对话的视觉记忆注入攻击 VMI

    提出 VMI，用扰动图像在多轮对话中潜伏并仅在触发话题输出预定消息

    arXiv
    2602.15927
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    Qwen2.5-VL-7B-Instruct、Qwen3-VL-8B-Instruct、LLaVA-OneVision-1.5-8B-Instruct 等 5 个
    摘要VMI 让扰动图像在多轮 LVLM 中潜伏，作者称触发话题出现后仍可输出预定消息。

    VMI 是面向多轮 LVLM 的定向图像攻击：第三方发布带小扰动的图像，良性用户把它当作普通输入。

    深度解读完整解读
已经到底了