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10月10日 · 周六

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  1. 攻击arXiv 2609.30383

    研究者提出技能级联攻击

    提出技能级联攻击,把有害目标拆散到多个技能里绕过单技能扫描

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    GPT-5.4、GPT-5.4 Mini、Claude Opus 4.6 等 11 个

    摘要论文探讨了多技能智能体系统面临的技能级联攻击风险,提出自动化红队框架与基准集,指出跨技能交互存在安全防护盲区。

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  2. 攻击arXiv 2609.07216

    DIVA:利用视觉锚点对视频生成模型实施多模态越狱

    提出 DIVA,将有害意图拆成视觉锚点与运动文本以越狱视频生成模型

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Wan、CogVideoX、LTX-Video 等 9 个
    摘要DIVA 用视觉锚点抑制语义漂移做视频越狱,并给出多条件安全基准 TI2VSafetyBench。

    DIVA 是针对带参考图的视频生成模型的免训练 black-box 越狱:用一致性机制本身堵住语义漂移这条安全逃逸路径。。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2606.12716

    PaperGuard:针对多模态 AI 同行评审的攻击与防御基准

    提出 PaperGuard,用图文注入与梯度扰动抬高自动审稿分数并检测恶意指令

    发表
    被测模型
    Claude-sonnet-4.5、GPT-4o、GPT-4.1 等 11 个
    摘要PaperGuard 测到提示注入与白盒视觉抬分,并比较分块检索防御。

    PaperGuard同时评测并检测多模态 AI 审稿中的评分操纵。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2503.06223

    RedDiffuser:用强化扩散生成视觉输入审计 VLM 多模态安全失效

    提出 RedDiff,用强化扩散生成图像审计 VLM 情境安全失效

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    LLaVA-1.5-7B、Gemini-1.5-flash、LLaMA-3.2-11B-Vision-Instruct
    摘要用强化扩散生成视觉上下文,审计有害文本情境下的 VLM 安全失效。

    RedDiffuser 是黑盒审计框架:有害内容不是显式攻击指令,而是固定的部分有毒文本,再配上扩散模型生成的图像,看 VLM 的开放续写会不会变得不安全。

    深度解读完整解读
已经到底了