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10月10日 · 周六

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找到 3 篇
筛选7

系统形态

模型与 API3

攻击面/入口

用户输入3记忆写入0权重与梯度4

层

模型层3应用层33训练与数据层4基础设施层0

系统组件

记忆0监控器6推理链5微调与开源权重3视觉4图像生成4嵌入0多模态10
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 201 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击面/入口：用户输入攻击面/入口：记忆写入层：模型层层：基础设施层系统组件：记忆系统组件：微调与开源权重系统组件：嵌入清除全部

另有 201 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 防御arXiv 2609.39548

    NDDL：用正常扩散动力学为文生图模型做后门防御

    提出 NDDL，用良性扩散轨迹检测文生图后门提示并定位触发 token

    arXiv
    2609.39548
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    Stable Diffusion v1.5、Stable Diffusion XL、Stable Diffusion v3.5 等 4 个
    摘要NDDL 从良性扩散轨迹学习正常转移，用动态不一致检测后门并定位触发 token。

    NDDL 是面向文生图扩散模型的后门防御：防御者只有白盒模型访问和良性提示词，没有后门先验，需要区分后门提示词并找出触发 token。

    深度解读完整解读
  2. 可解释性arXiv 2609.23587

    大型推理模型的效率与安全困境：量化与剪枝如何影响越狱鲁棒性

    分析量化、剪枝与 KV 缓存压缩对推理模型越狱鲁棒性的影响

    arXiv
    2609.23587
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    QwQ-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
    摘要效率压缩常使 LRM 越狱 HR 下降，作者将其归因于推理退化而非对齐增强。

    作者分析量化、剪枝和 KV 缓存压缩如何同时改变 LRM 的显存、推理和越狱脆弱性。。

    深度解读完整解读
已经到底了