防御arXiv 2610.00450
ZoneClaw 用记忆分区防御 OpenClaw 式计算机使用 Agent 的持久记忆攻击
提出 ZoneClaw,用记忆分区防御计算机使用 Agent 的持久记忆攻击
- arXiv
- 2610.00450
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 被测模型
- Claude Sonnet 4.6、GPT-5.5、GLM-5.2 等 4 个
提出 ZoneClaw,用记忆分区防御计算机使用 Agent 的持久记忆攻击
提出 BadAction,通过动作触发器给交互式视频生成植入后门
摘要梯度上升类方法更接近简单评测下的重训参照,复杂方法会被知情攻击认出,多说话人更差。
提出 ODPure,在输入阶段用腐蚀重建与共识净化目标检测后门
提出 FreqDoor,在频域混合振幅并对生成式 VLM 做训练时视觉后门
FreqDoor 是针对生成式 VLM 的仅视觉、训练时后门:在频域混合触发源振幅、保留干净图像相位,使触发在空间上分散。
提出 BPP、GDBRO 与 RFCBES,在持续学习中净化并选择性恢复后门样本
面向 CLUBA 的鲁棒动态扩展防御:每个增量任务都可能含少量后门样本,模型只能看到当前任务数据,却要同时少遗忘、学得会、还不记住触发。
提出 TRIM,在黑盒推理时定位并净化图像后门区域
提出 GhostWord 词级触发后门,对自动语音识别做数据投毒
提出 RACER,用区域感知一致性对抗微调去除多模态大模型后门
提出 TC-UAP,用身份级多帧扰动保护视频免被定制复现身份
作者要解决的是:发布前如何给视频加不可见扰动,使片段既不能被拿去微调视频扩散模型,也不能被抽帧做 image-to-video。