评测与基准arXiv 2610.08585
研究：无关信息污染患者病历并干扰 LLM 临床推理
构建 MedDistract 基准，测量偶发信息对临床文书与推理的污染
- arXiv
- 2610.08585
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- GPT-5.4、GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5 等 9 个
- 评测与基准arXiv 2609.36130
论文提出 DerivAudit：审计长期 Agent 记忆是否真由交互历史支持
提出 DERIVAUDIT 审计长期 Agent 记忆是否由交互历史导出
- arXiv
- 2609.36130
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Qwen3-30B-A3B、Gemma-4-31B、Llama-3.3-70B-Instruct
摘要DERIVAUDIT 表明扩历史能补出处，但组合准入与过细检查仍两侧出错。
DERIVAUDIT 审计长期智能体的持久记忆是否由写入时可获得的交互历史支持，而不是只看以后能否被召回。
- 分析与理论arXiv 2608.27924
智能体记忆如何可靠处理不可回答问题：一项系统研究
分析外部记忆对智能体处理不可回答问题的影响
- arXiv
- 2608.27924
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- DeepSeek-V3.2、Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507、GPT-5.5
摘要记忆能选择性提高 UAQ 的可接受回应，但跨数据集不稳定，且更依赖可迁移的行为指导。
这份研究在同一智能体框架里检查外部记忆会不会让不可回答问题的处理更稳，以及稳来自哪一种存储内容。
已经到底了