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10月9日 · 周五

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  1. 可解释性arXiv 2609.05074

    Influence Score 与 Transformer 可解释性:推理时注意力头有效影响的度量

    提出 influence score,量化提示注入检测器各注意力头的有效贡献

    发表
    测试
    DeBERTa-v3-base prompt-injection classifier
    摘要该分数把注意力头的方向与残差贡献连到分类,并分开正确与错误预测。

    这项工作在推理时给提示注入检测分类器的注意力头一个影响分数,用来看分类决策从哪些头来。缺口是电路分析往往要重插桩,只看输出又不知道内部组件的贡献。作者希望同时看到决策在哪一层形成、哪些头在推,以及正确与错误是否对应不同机制。

    深度解读完整解读
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