攻击arXiv 2608.27531
MAMJ:面向视觉语言模型的元自适应多模态越狱攻击
提出 MAMJ,在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
- arXiv
- 2608.27531
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- 提示层
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- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- Gemini-3-Pro-Preview、GPT-4o、Seed 2.0 等 4 个
提出 MAMJ,在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
提出任意字母置换密码越狱,无需微调即可诱导有害输出
摘要前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码,进而绕过分类器与对齐,作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。
提出 SceneJail,利用视频情境上下文越狱视频多模态模型
建立越狱原语分类与双重危害基准,评测模型抵御常见越狱的能力
本研究针对前沿 AI 大模型在 CBRNE 与网络高危滥用领域的安全防护,提出了 FAR.AI 最低安全标准(Minimal Standard v1.0)及配套评测基准,系统量化了当前主流模型的防护鲁棒性。
提出爆炸提示词,用条件触发的间接注入延迟诱发恶意工具调用
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁,研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
提出 RISE,迭代演化可复用策略对文生图模型做红队