Sleight-Bench:40 条攻击中 20 条从未被 Opus 4.6 监控发现
提出 SLEIGHT-BENCH,评测代码智能体监控器的概念盲点
完整解读
提出 SLEIGHT-BENCH,评测代码智能体监控器的概念盲点
评测人类开发者在协作编程中能否发现编码智能体的隐蔽破坏
完整解读提出 nmult 指标,测量智能体动作门禁堆叠的错误相关性与等效层数
论文是一项针对智能体动作拦截防御堆叠故障关联性与实际组合价值的实证测量研究。
构建统一滥用监视基准,用危害窗口评测跨威胁动作监控
提出操作有效性契约,审计激活监控从探针分数到告警策略的有效性
这篇论文系统评估了大模型智能体激活监控器从离线探针得分向在线警报策略跨越时的统计与操作有效性。
重评提示注入检测器,检验基准分数对智能体部署的预测力
提出 MOLE 基准,评测智能体内部威胁的完成情况与监控漏检
MOLE 是首个针对前沿 AI 实验室智能体内部威胁检测的开放基准,旨在评估在有限每日审查预算与日常研发业务背景下识别恶意账号的能力。。
红队评估编码智能体的阻断监视器,并提出 Auto Mode++加固
提出 EvasionBench,测量任务压力下智能体对同步监控的规避
完整解读