提出 PyCache Trap，用字节码缓存替换绕过 Agent 技能扫描器
这篇论文研究了智能体技能（Agent Skills）安全扫描中的“审查–执行脱节”问题，并提出了对应的攻击验证与防御方案。
提出 RISE，迭代演化可复用策略对文生图模型做红队
提出 SkillDRE，用预执行与运行时双阶段反馈演化恶意 Agent 技能
用词级归因指导同义词替换，翻转提示注入检测并验证越狱
摘要作者称检测靠分散的词法线索。
提出 CRACK，用多智能体辩论在黑盒下越狱文生图多层安全过滤
CRACK 是面向文本生成图像模型多层安全栈的黑盒越狱框架，用几何上的 Detection Surface 解释为何粗粒度反馈不够。
提出 ARENA 音频红队框架，自动构造文本安全且音频接地的越狱输入
提出 ColluSkill，用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器
摘要论文揭示了单技能孤立扫描的盲区，提出多技能链攻击 ColluSkill 与上下文防御 ChainGuard 并验证了有效性。
提出 UniAttack 单轮黑盒越狱框架，融合攻击特征绕过多层防御
提出 CodecAttack，在编解码器隐空间构造可穿透有损压缩的对抗音频
提出 AudioHijack，用不可感知对抗音频对语音模型做上下文无关提示注入
摘要提出了 AudioHijack 框架，揭示了 LALM 对听觉提示注入的脆弱性与传统防御的局限。
提出 StyleBreak 风格化音频越狱，利用语音属性绕过音频语言模型对齐
提出四种阶段转换攻击，绕过推理模型的安全推理护栏
提出 RedDiff，用强化扩散生成图像审计 VLM 情境安全失效
RedDiffuser 是黑盒审计框架：有害内容不是显式攻击指令，而是固定的部分有毒文本，再配上扩散模型生成的图像，看 VLM 的开放续写会不会变得不安全。
提出 AdvTok 对抗分词攻击，不改文本只改分词来越狱并规避安全分类器
作者用非规范分词攻击已对齐的子词 LLM：恶意字符串的字符不变，只改 token 边界。