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10月8日 · 周四

红队 · 论文

找到 7 篇

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  1. 攻击arXiv 2610.05793

    研究者训练出按多智能体拓扑触发的代码后门模型

    微调植入拓扑条件后门,使代码模型在推断多智能体部署时插入隐蔽漏洞

    发表
    测试
    Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

    摘要论文证实了拓扑条件后门的可训练性与泛化性,展示了常规评测盲区,并提出差异化拓扑审计作为检测防御方向。

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  2. 攻击arXiv 2609.01168

    CRACK:用多智能体辩论越狱多层安全过滤的 T2I 模型

    提出 CRACK,用多智能体辩论在黑盒下越狱文生图多层安全过滤

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    DALL·E 3、Midjourney、Stable Diffusion v1.4 等 4 个
    摘要CRACK 以分层诊断的多智能体辩论搜索多层 T2I 过滤器的联合规避区域。

    CRACK 是面向文本生成图像模型多层安全栈的黑盒越狱框架,用几何上的 Detection Surface 解释为何粗粒度反馈不够。

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  3. 攻击arXiv 2609.07216

    DIVA:利用视觉锚点对视频生成模型实施多模态越狱

    提出 DIVA,将有害意图拆成视觉锚点与运动文本以越狱视频生成模型

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    Wan、CogVideoX、LTX-Video 等 9 个
    摘要DIVA 用视觉锚点抑制语义漂移做视频越狱,并给出多条件安全基准 TI2VSafetyBench。

    DIVA 是针对带参考图的视频生成模型的免训练 black-box 越狱:用一致性机制本身堵住语义漂移这条安全逃逸路径。。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2609.38253

    CollageAttack:利用跨模态对齐缺陷对 T2I 模型实施空间文本组合越狱

    提出 CollageAttack,用空间文本碎片重组越狱文生图模型

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    Wan2.7-Image-Pro、GPT-Image-2、Doubao-Seedream-5.0-Lite 等 5 个

    摘要系统揭示 T2I 跨模态空间合成安全漏洞,证实离散无害元素可在图像层面重构有害意图并放大传播强度。

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已经到底了