攻击arXiv 2610.05793
研究者训练出按多智能体拓扑触发的代码后门模型
微调植入拓扑条件后门,使代码模型在推断多智能体部署时插入隐蔽漏洞
- arXiv
- 2610.05793
- 发表
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
摘要论文证实了拓扑条件后门的可训练性与泛化性,展示了常规评测盲区,并提出差异化拓扑审计作为检测防御方向。
微调植入拓扑条件后门,使代码模型在推断多智能体部署时插入隐蔽漏洞
摘要论文证实了拓扑条件后门的可训练性与泛化性,展示了常规评测盲区,并提出差异化拓扑审计作为检测防御方向。
提出 CRACK,用多智能体辩论在黑盒下越狱文生图多层安全过滤
CRACK 是面向文本生成图像模型多层安全栈的黑盒越狱框架,用几何上的 Detection Surface 解释为何粗粒度反馈不够。
提出 DIVA,将有害意图拆成视觉锚点与运动文本以越狱视频生成模型
DIVA 是针对带参考图的视频生成模型的免训练 black-box 越狱:用一致性机制本身堵住语义漂移这条安全逃逸路径。。
提出 BadAction,通过动作触发器给交互式视频生成植入后门
提出 CollageAttack,用空间文本碎片重组越狱文生图模型
摘要系统揭示 T2I 跨模态空间合成安全漏洞,证实离散无害元素可在图像层面重构有害意图并放大传播强度。
提出 AdvPIE,在黑盒下搜索表面无害却生成有害图像的提示
提出 RISE,迭代演化可复用策略对文生图模型做红队