攻击arXiv:2610.09240 · 10月7日
WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作
提出 WebMirage，用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作
网页与电脑操作测试LLaVA-v1.5-13B、LLaVA-v1.6-34B、MiniCPM-o-8B 等 6 个应用层
摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage，揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
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评测与基准arXiv:2610.07639 · 10月6日
HarnessSecurity-Bench 横向评测六款编码智能体框架的安全机制
提出 HarnessSecurity-Bench，横向评测编码智能体框架的安全机制
编程 Agent测试GLM-5.2、Qwen3.8-27B、Claude Opus 4.8 等 4 个应用层
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分析与理论arXiv:2610.06001 · 10月5日
AgentSpy：在系统调用层观测 AI Agent 行为并检测技能注入攻击
提出 AgentSpy，在系统调用层观测编程智能体并检测技能注入攻击
编程 Agent测试gpt-5.6-terra、deepseek-v4-flash、glm-5.3-flash 等 4 个应用层
摘要提出了系统级智能体监控框架 AgentSpy，揭示出通过测试背后的非预期行为与注入风险。
本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。
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防御arXiv:2610.04504 · 10月3日
论文提出 VAL 框架：相同 ASR 的 LLM Agent 防御可能对应不同安全保证
提出 VAL 框架并用确认门与参数沙箱约束高风险工具调用
AI Agent测试DeepSeek-chat、Meta Llama 3.1 8B、Kimi应用层
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防御arXiv:2610.05163 · 10月4日
研究者在 Claude Code 和 Codex 上构造分段提示注入并发布边界动作审计基准
提出 PAA 路径对齐归因，审计编程智能体边界动作前的分段提示注入
编程 Agent测试Claude Code (v2.1.172, Claude Sonnet 5)、Codex CLI (v0.144.0, GPT-5.5)、Claude Sonnet 5 等 7 个应用层
摘要论文针对长流程注入提出边界动作审计与 PAA，在保持低误阻的同时实现高拦截率。
本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁，提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。
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评测与基准arXiv:2610.03585 · 10月2日
宾州州立大学提出 TPRS，量化 Agent 安全基准中工具命名对 ASR 的影响
提出 TPRS，量化工具命名等表征变化对智能体安全基准得分的影响
AI Agent测试GPT-5-mini、Claude Haiku 4.5、GPT-4o-mini应用层
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评测与基准arXiv:2610.03448 · 10月2日
研究重测 15 个提示注入检测器：基准分数难以预测 Agent 部署表现
重评提示注入检测器，检验基准分数对智能体部署的预测力
AI Agent测试Horizon-Labs、Wolf Defender、Prismor-1.5B 等 15 个应用层
摘要论文揭示公开基准无法反映智能体检测器表现，检测能力源于输入格式相似而非通用防御，建议基于工具输出与低误报评测。
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评测与基准arXiv:2610.03153 · 10月2日
EvoRiskBench：面向工作区 Agent 运行时安全风险的演化基准
提出 EvoRiskBench，评测工作区智能体的运行时安全风险
编程 Agent 多智能体测试GPT-5.6 Sol、DeepSeek-V4-Pro-0813、Claude Opus 5应用层
- 提示注入
- MCP 与技能
摘要论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench，发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。
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攻击arXiv:2609.18217 · 9月16日
研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御
提出跨通道分段攻击，借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据
编程 Agent测试GPT-4o、GPT-4o-mini、GPT-5.4 等 15 个应用层
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。
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评测与基准arXiv:2609.09404 · 9月9日
MMPIBench：多模态提示注入对六种 Agent 框架的跨框架评测
用 MMPIBench 评测智能体框架的多模态提示注入
AI Agent测试Claude Opus 4.8、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro 等 6 个应用层
摘要论文提出 MMPIBench 评测多模态提示注入对智能体的影响，发现模型主导行为、尝试远超完成，音频通道缺乏防护。
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评测与基准arXiv:2608.09476 · 8月10日
ActBench：面向协作智能体行为安全的自演化基准
构建 ActBench 评测协作智能体多步执行中的操作级行为安全
编程 Agent测试Claude-Opus-4.8、Claude-Sonnet-4.6、GPT-5.5 等 15 个应用层
摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全，揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
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攻击arXiv:2607.26115 · 7月29日
OpenAI 发布 GPT-Red：通过自博弈训练自动化红队智能体
提出自博弈红队智能体 GPT-Red，自动挖掘提示注入与越狱攻击
AI Agent攻击者黑盒测试GPT-5.6、GPT-5.5、GPT-5.4 等 8 个应用层
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防御arXiv:2609.22178 · 8月27日
SCOPE：训练有能力且安全的计算机使用智能体
提出 SCOPE 联合后训练计算机使用智能体的任务执行与安全决策
网页与电脑操作测试Qwen3.5-9B、SCOPE-mid-checkpoint、SCOPE-Capability-Safety 等 14 个应用层
- 模型加固
- 提示注入
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攻击arXiv:2607.11698 · 7月13日
AHA 用自动研究循环发现生产 Agent 漏洞概念
提出 AHA 自动科研循环，发现生产级智能体的可复用漏洞概念
编程 Agent攻击者黑盒测试Minimax-M2.7、Kimi-K2.6、Deepseek-V4-Pro 等 5 个应用层
摘要论文提出基于可证伪科研循环的 AHA 框架，从生产级智能体中挖掘并沉淀漏洞概念图，提升攻击复用率并指导防御加固。
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究，旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
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评测与基准arXiv:2608.00677 · 8月1日
OpenART 提出环境演化红队框架
提出 OpenART 竞技场，用 EMHA 演化持久环境以评测智能体安全
编程 Agent测试GPT-5.5、Claude-Opus-4.8、GLM-5.2 等 5 个应用层
- 提示注入
- 自动化搜索
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防御arXiv:2609.14079 · 9月13日
SkillSecurer：检测并修补 AI Agent 技能中的提示注入漏洞
提出 SkillSecurer，检测定位并修补智能体技能中的提示注入
编程 Agent测试Claude Sonnet 5、Gemini 3.6 Flash、GPT-5.6 Sol 等 10 个应用层
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攻击arXiv:2610.00392 · 10月2日
A2A-TIBA：针对 A2A 协议 LLM 智能体的间接提示注入攻击与三层同构攻防模型
提出 A2A-TIBA 间接提示注入，诱导智能体部署常驻回调并外传数据
多智能体编程 Agent测试MiniMax-M3、deepseek-v4-pro、glm-5.3 等 8 个应用层
摘要A2A-TIBA 一次植入后绕过智能体，GDA 用四类结果定位防线，ELA-ITL 把信封标注列为第三层。
A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A：gray-box 攻击者已能投递任务，诱导目标部署常驻回调程序后，下令和外传不再经过智能体。
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攻击arXiv:2608.30441 · 8月31日
ECLIPSE：针对长程 Agent 系统的自演化隐蔽提示注入攻击
提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入，劫持长程智能体动作轨迹
AI Agent攻击者黑盒测试DeepSeek、GPT-4o、Claude 4.8 Opus 等 7 个应用层
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攻击arXiv:2609.22510 · 9月19日
特拉维夫大学提出爆炸性提示词：条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent
提出爆炸提示词，用条件触发的间接注入延迟诱发恶意工具调用
AI Agent测试Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-70B-Instruct、Qwen2.5-32B-Instruct 等 14 个应用层
摘要论文揭示了条件触发使提示注入绕过防御并在触发时执行工具，提出轻量检测器并在摄入期有效防范。
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
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攻击arXiv:2609.30383 · 9月25日
研究者提出技能级联攻击
提出技能级联攻击，把恶意目标拆进多个技能以绕过单技能检测
编程 Agent测试GPT-5.4、GPT-5.4 Mini、Claude Opus 4.6 等 10 个应用层
摘要论文探讨了多技能智能体系统面临的技能级联攻击风险，提出自动化红队框架与基准集，指出跨技能交互存在安全防护盲区。
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红队 · 论文

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攻击技术

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系统形态

攻击者权限

攻击面/入口

层

系统组件

被测模型厂商

WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

HarnessSecurity-Bench 横向评测六款编码智能体框架的安全机制

AgentSpy：在系统调用层观测 AI Agent 行为并检测技能注入攻击

论文提出 VAL 框架：相同 ASR 的 LLM Agent 防御可能对应不同安全保证

研究者在 Claude Code 和 Codex 上构造分段提示注入并发布边界动作审计基准

宾州州立大学提出 TPRS，量化 Agent 安全基准中工具命名对 ASR 的影响

研究重测 15 个提示注入检测器：基准分数难以预测 Agent 部署表现

EvoRiskBench：面向工作区 Agent 运行时安全风险的演化基准

研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御

MMPIBench：多模态提示注入对六种 Agent 框架的跨框架评测

ActBench：面向协作智能体行为安全的自演化基准

OpenAI 发布 GPT-Red：通过自博弈训练自动化红队智能体

SCOPE：训练有能力且安全的计算机使用智能体

AHA 用自动研究循环发现生产 Agent 漏洞概念

OpenART 提出环境演化红队框架

SkillSecurer：检测并修补 AI Agent 技能中的提示注入漏洞

A2A-TIBA：针对 A2A 协议 LLM 智能体的间接提示注入攻击与三层同构攻防模型

ECLIPSE：针对长程 Agent 系统的自演化隐蔽提示注入攻击

特拉维夫大学提出爆炸性提示词：条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent

研究者提出技能级联攻击