防御arXiv 2610.09793
用时序逻辑监控工具 Agent
提出基于 MonPoly 的时序逻辑监控,离线检出工具智能体危险动作链
- arXiv
- 2610.09793
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- GPT-4o、Sonnet-3.5
摘要形式化验证可有效识别多步攻击,但其有效性高度依赖轨迹的可信历史记录。
这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。
提出基于 MonPoly 的时序逻辑监控,离线检出工具智能体危险动作链
这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。
提出 A-VIP,将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控
摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险,提出结构化与权能绑定防御 A-VIP,并发布评测基准。
提出 APEX,在执行边界以授权契约拦截智能体间接提示注入
提出 VAL 框架并用确认门与参数沙箱约束高风险工具调用
提出多层监控网关 ClawSentry,拦截恶意技能供应链与上下文注入
ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。
提出 SkillGuard,用可达性切断污染后通往禁止状态的技能调用
提出 PACE,在工具调用前对 Agent 做路径隔离与效果授权
PACE 是面向工具调用型 LLM 智能体的运行时调解:当准入证据无法区分会改变行为的规格时,不在出口站点上撤销调解,而在最后一次工具调用前同时检查表示出的影响路径和请求权限。
提出有状态策略引擎 Sapien,拦截被劫持智能体的越权工具调用
Sapien 是面向通用 AI 智能体的有状态策略引擎:执行前把用户提示词译成任务策略,运行时只放行该策略承认的工具调用序列。
提出 VAC,用真实操作参数与来源隔离保护智能体浏览器确认