研究者提出 EviLLM 攻击:通过被入侵账号向 AI 代码生成流程注入漏洞
提出 EviLLM,经账户指令或插件向代码生成流程注入漏洞
- arXiv
- 2610.03857
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-4o、Llama 3.2 (3B)
提出 EviLLM,经账户指令或插件向代码生成流程注入漏洞
提出 LLMLeak,把机密编进报错 URL 借网页抓取外泄
LLMLeak 研究一种隐蔽外传:本地恶意软件已拿到机密,却因为网络限制或监控不能直接连接攻击者,于是把秘密放进看起来像排障文档的 URL,让良性聊天机器人的网页抓取工具在访问时把秘密带出去。
提出 AdaLCPI,把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
提出 MMSkillRisk 基准,评测多模态技能图像中的隐藏指令诱导 Agent 越权操作
摘要论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击,揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。
提出残余权限重放攻击,跨任务复用长期 Agent 的历史授权绕过确认
提出技能级联攻击,把有害目标拆散到多个技能里绕过单技能扫描
摘要论文探讨了多技能智能体系统面临的技能级联攻击风险,提出自动化红队框架与基准集,指出跨技能交互存在安全防护盲区。
提出条件触发的爆炸提示词,并设计摄入期检测器 DeFuse
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁,研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
提出跨通道分段攻击,利用 MCP 隐式信任外发敏感文件
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级,通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御,展示了严重的凭证外发风险。
提出隐蔽后门攻击 AKRASIA,在推理代码模型提示中植入触发器并伪装思维链
摘要论文针对推理代码大模型提出了隐蔽推断期后门攻击 AKRASIA,揭示了模型思维链可被利用进行欺骗性伪装的安全隐患。
提出 CompoSkill,将逐个通过扫描的技能编排为攻击链
摘要论文分析了智能体技能组合风险,指出单包安全认证状态不具备可组合性,需转向路径级防护。
提出 MAFIA,以探测放置与事实伪装对带审计 Agent 做查询式记忆投毒
提出 Relink 攻击,在 Agent 压缩边界将分散良性片段重组为恶意指令
本文研究了智能体基于摘要的提示词压缩所引入的新型安全漏洞——重链(Relinking),并提出了系统化的攻击构建方法与边界审计防御机制。
提出 TIP,用树搜索为 MCP 响应生成隐蔽注入载荷
TIP 是面向 MCP 工具响应的 black-box 间接提示注入,目标是在不改工具元数据的情况下生成语义连贯的 JSON 载荷。
提出自适应攻击框架,击穿越狱与提示注入防御
提出 RL-Hammer,从零训练攻击模型经工具输出实施提示注入
RL-Hammer 是一个无需热启动数据、基于 GRPO 算法从零训练的黑盒提示注入对抗攻击框架。现有针对大语言模型智能体的提示注入防御(如 Instruction Hierarchy 与 SecAlign)主要在静态或弱攻击下测试,在面对自动化强力攻击时的真实防御能力缺乏充分检验。方法的核心机制包括。
提出 LPCI,把延迟条件载荷写入记忆与检索库以跨会话触发
作者把LPCI定义为针对智能体逻辑执行、记忆留存和工具集成的跨阶段漏洞类,而不是单次输入上的提示改写。