防御arXiv 2610.04504
论文提出 VAL 框架:相同 ASR 的 LLM Agent 防御可能对应不同安全保证
提出 VAL 框架并用确认门与参数沙箱约束高风险工具调用
- arXiv
- 2610.04504
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- DeepSeek-chat、Meta Llama 3.1 8B、Kimi
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提出 VAL 框架并用确认门与参数沙箱约束高风险工具调用
提出自博弈红队智能体 GPT-Red,自动挖掘提示注入与越狱攻击
提出 AHA 自动科研循环,发现生产级智能体的可复用漏洞概念
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究,旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
综述智能体执行链路中的越狱攻击、防御与实践权衡
Mia 等人把越狱安全从单轮回复扩展到智能体的规划、记忆、工具和智能体间通信,并问既有结论在更强原生对齐下是否还成立。
提出闭环自适应红队框架 CART,评测模型与工具 Agent 的风险面
CART 把自动红队从一次清单式打分,改成带预算、可追溯的闭环搜索。
提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入,劫持长程智能体动作轨迹
用 FARSIGHT 方案级评测金融 LLM 交易 Agent 的稳健性与安全
提出 AgentXploit 红队系统,分离仓库攻击路径发现与运行时利用