攻击arXiv 2610.01768
LLMLeak：借 LLM 合法网页抓取实施隐蔽数据外泄
提出 LLMLeak，把机密编进报错 URL 借网页抓取外泄
- arXiv
- 2610.01768
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
摘要LLMLeak 用报错 URL 借聊天机器人抓取外传秘密。
LLMLeak 研究一种隐蔽外传：本地恶意软件已拿到机密，却因为网络限制或监控不能直接连接攻击者，于是把秘密放进看起来像排障文档的 URL，让良性聊天机器人的网页抓取工具在访问时把秘密带出去。
- 攻击arXiv 2609.36576
AdaLCPI：让 Agent 从长上下文碎片中重建间接提示注入
提出 AdaLCPI，把恶意指令拆成碎片嵌入工具返回并诱导 Agent 越权执行
- arXiv
- 2609.36576
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-4.1、GPT-5.1、GPT-5.6-Luna 等 7 个
- 评测与基准arXiv 2609.35912
MMSkillRisk：多模态技能图像中的隐藏指令可诱导 Agent 执行未授权操作
提出 MMSkillRisk 基准，评测多模态技能图像中的隐藏指令诱导 Agent 越权操作
- arXiv
- 2609.35912
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-5.6-sol、Kimi-K2.6、Kimi-K3 等 6 个
摘要论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击，揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。
- 攻击arXiv 2609.18217
研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御
提出跨通道分段攻击，利用 MCP 隐式信任外发敏感文件
- arXiv
- 2609.18217
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-4o、GPT-4o-mini、GPT-5.4 等 15 个
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。
- 攻击arXiv 2607.14493
LogInject 框架披露 LLM 日志分析中的被动提示注入
提出 LogInject 框架，评测日志分析中的被动提示注入及缓解
- arXiv
- 2607.14493
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Llama-3-70B-Instruct
摘要论文评估了 LLM 日志分析中的上下文污染风险，提出分片拼接等攻击与三层防御，指出必须结合架构隔离与人工介入。
- 攻击arXiv 2606.21732
研究者提出 relinking 漏洞：LLM Agent 压缩边界可被拼出恶意指令
提出 Relink 攻击，在 Agent 压缩边界将分散良性片段重组为恶意指令
- arXiv
- 2606.21732
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Gemma-4-31B-it、GPT-OSS-20B、Qwen3.6-27B 等 15 个
摘要论文指出提示词压缩引入重链漏洞，提出 RELINK 攻击工具与 KBRA 边界审计防御，证明压缩边界应作为关键安全边界。
本文研究了智能体基于摘要的提示词压缩所引入的新型安全漏洞——重链（Relinking），并提出了系统化的攻击构建方法与边界审计防御机制。
- 攻击arXiv 2605.22258
CITA：面向中文隐式毒性的攻击与防御数据生成框架
提出 CITA 三阶段框架，生成可绕过毒性检测器的中文隐式毒性文本
- arXiv
- 2605.22258
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Tencent、Baidu、Gemini 3.1 Pro 等 11 个
- 攻击arXiv 2602.18514
招聘中的特洛伊木马：标准模型与推理模型间接提示注入的红队测试案例研究
用简历中的不可见指令做间接提示注入，操纵招聘推荐
- arXiv
- 2602.18514
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Qwen 3 30B A3B Instruct 2507、Qwen 3 30B A3B Thinking 2507
摘要作者称推理在简单注入下会帮攻击圆谎，在不合逻辑的复杂注入下又会把欺骗漏出来。
- 攻击arXiv 2507.10457
论文提出 LPCI：针对 Agent 逻辑层与持久记忆的提示控制注入攻击
提出 LPCI，把延迟条件载荷写入记忆与检索库以跨会话触发
- arXiv
- 2507.10457
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- ChatGPT、Claude、LLaMA3 等 8 个
摘要作者定义 LPCI。
作者把LPCI定义为针对智能体逻辑执行、记忆留存和工具集成的跨阶段漏洞类，而不是单次输入上的提示改写。
已经到底了