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10月9日 · 周五

开源模型安全 · 论文

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  1. 防御arXiv 2608.21101

    ClawSentry:面向自主 LLM Agent 的渐进式多层安全监控网关

    提出 ClawSentry 渐进式多层监控网关,拦截恶意技能包与上下文注入

    发表
    测试
    Codex/GPT-5.4、Codex/GPT-5.5、Claude Code/GLM-5.1 等 7 个
    摘要ClawSentry 用包准入、三级运行时门控和反绕过,压低 skill 攻击并保住干净任务。

    ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。

    深度解读完整解读
  2. 攻击arXiv 2609.14060

    AgentQ:针对 LLM Agent 的量化条件后门攻击

    提出 AGENTQ,向开源智能体权重植入仅在量化后触发的恶意工具后门

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B 等 6 个

    摘要论文研究了智能体量化条件后门风险,提出 AGENTQ 在保持效用的同时实现全精度隐蔽与量化后生效。

    深度解读完整解读
已经到底了