评测与基准arXiv:2604.02947 · 4月3日
AgentHazard：评估计算机使用智能体有害行为的基准
提出 AgentHazard 基准，评测计算机使用智能体的执行层有害行为
网页与电脑操作编程 Agent测试Qwen2.5-72B-Instruct、Qwen2.5-Coder-32B-Instruct、Qwen3-32B 等 12 个应用层
- 恶意使用
摘要AgentHazard 评估了计算机使用智能体的执行安全，作者认为模型层对齐无法可靠保障智能体层面的安全性。
AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准，重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。
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评测与基准arXiv:2610.03585 · 10月2日
宾州州立大学提出 TPRS，量化 Agent 安全基准中工具命名对 ASR 的影响
提出 TPRS，量化工具命名等表征变化对智能体安全基准得分的影响
AI Agent测试GPT-5-mini、Claude Haiku 4.5、GPT-4o-mini应用层
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评测与基准arXiv:2608.09476 · 8月10日
ActBench：面向协作智能体行为安全的自演化基准
构建 ActBench 评测协作智能体多步执行中的操作级行为安全
编程 Agent测试Claude-Opus-4.8、Claude-Sonnet-4.6、GPT-5.5 等 15 个应用层
摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全，揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
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评测与基准arXiv:2607.20891 · 7月23日
MisKnow-Agent 评测
提出 MisKnow-Agent，评测深度研究智能体是否采纳误导性检索知识
AI Agent测试Gemini Deep Research、DeepSeek-V4 Pro、Qwen3.5-397B 等 4 个应用层
- 投毒与后门
- RAG
摘要论文通过 MisKnow-Agent 框架评估发现长程研究智能体易采纳误导性知识，且现有防御难以完全消除该现象。
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评测与基准arXiv:2608.12851 · 8月13日
研究者提出 SkillMisevo-Bench，量化自改进 Agent 的技能误演化风险
构建 SKILLMISEVO-BENCH，评测自进化编程智能体的技能误演化风险
编程 Agent测试Claude Code、Codex、Hermes 等 6 个应用层
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攻击arXiv:2609.30383 · 9月25日
研究者提出技能级联攻击
提出技能级联攻击，把恶意目标拆进多个技能以绕过单技能检测
编程 Agent测试GPT-5.4、GPT-5.4 Mini、Claude Opus 4.6 等 10 个应用层
摘要论文探讨了多技能智能体系统面临的技能级联攻击风险，提出自动化红队框架与基准集，指出跨技能交互存在安全防护盲区。
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评测与基准arXiv:2609.35912 · 9月28日
MMSkillRisk：多模态技能图像中的隐藏指令可诱导 Agent 执行未授权操作
构建多模态技能图像攻击基准 MMSkillRisk 并设计 NCVA
编程 Agent测试GPT-5.6-sol、Kimi-K2.6、Kimi-K3 等 6 个应用层
摘要论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击，揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。
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AgentHazard：评估计算机使用智能体有害行为的基准

宾州州立大学提出 TPRS，量化 Agent 安全基准中工具命名对 ASR 的影响

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MisKnow-Agent 评测

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