Trojan Hippo Bench:针对 LLM Agent 持久记忆攻击与防御的动态基准
提出 Trojan Hippo Bench,评测智能体持久记忆攻击与防御
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提出 Trojan Hippo Bench,评测智能体持久记忆攻击与防御
构建 BazaarBench,评测去中心化交易智能体的违规与失信
BazaarBench 针对大语言模型智能体在去中心化 C2C 交易中的代理安全问题,提出了一个结合底层实体状态与大模型裁判的仿真基准平台。
用 StegoMemory 测试智能体持久记忆作为跨会话隐写信道的可行性
构建 AGENTDOXX 评测联网搜索智能体对匿名访谈的再识别能力
提出 AgentHazard 基准,评测计算机使用智能体的执行层有害行为
AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准,重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。
提出 TPRS,量化工具命名等表征变化对智能体安全基准得分的影响
完整解读构建 ActBench 评测协作智能体多步执行中的操作级行为安全
提出 MisKnow-Agent,评测深度研究智能体是否采纳误导性检索知识
提出 MEMGHOST,以单封恶意邮件向持久个人智能体注入隐蔽记忆
本文研究了持久化个人智能体面临的隐蔽记忆注入威胁,提出了一套兼顾写入、隐蔽与跨会话生效的自动化生成框架与全周期评测基准。
构建 SKILLMISEVO-BENCH,评测自进化编程智能体的技能误演化风险
完整解读评测编码智能体记忆文件中的提示注入及其跨会话持久性
Bad Memory 在沙箱合成工作区里评测文件型持久记忆上的提示注入,比较载荷能否改变当前会话,以及能否在后续会话中留下或叠加。
提出 MOLE 基准,评测智能体内部威胁的完成情况与监控漏检
MOLE 是首个针对前沿 AI 实验室智能体内部威胁检测的开放基准,旨在评估在有限每日审查预算与日常研发业务背景下识别恶意账号的能力。。
提出 SYNCHAIN,以定向微调诱导智能体自合成跨任务潜伏工件
提出技能级联攻击,把恶意目标拆进多个技能以绕过单技能检测
构建多模态技能图像攻击基准 MMSkillRisk 并设计 NCVA