攻击arXiv 2610.09920
研究：多向量视觉文档索引可被反演还原页面内容
提出流匹配逆向框架，从多向量视觉文档索引重构页面
- arXiv
- 2610.09920
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Tomoro-ColQwen3-8B、ColQwen3.5-4.5B、Tomoro-colqwen3-embed-4b 等 13 个
- 攻击arXiv 2610.10612
PyCache Trap 利用 Python 缓存替换绕过七款 Agent Skill 扫描器
提出 PyCache Trap，用字节码缓存替换绕过 Agent 技能扫描器
- arXiv
- 2610.10612
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- CISCO、HSS、AUDITOR 等 8 个
摘要论文剖析智能体技能审查与执行脱节盲区，提出 PyCache Trap 攻击并构建基于可信复现的 EAV 防御。
这篇论文研究了智能体技能（Agent Skills）安全扫描中的“审查–执行脱节”问题，并提出了对应的攻击验证与防御方案。
- 防御arXiv 2610.07657
DEFER1 多智能体防御研究报告受控测试中的攻击成功率下降
实现 DEFER，以确定性检查优先拦截多智能体流水线的内容攻击
- arXiv
- 2610.07657
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 被测模型
- Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507、gpt-oss-120b、Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 等 5 个
摘要DEFER 把确定性检查放在 judge 之前。
DEFER 用来测量多智能体授权流水线里，确定性规则在何处结束、LLM judge 从何处开始。
- 防御arXiv 2610.03434
Persona Guardrail：面向智能体系统的生产级防御框架
提出 Persona Guardrail，强制客服智能体守住功能边界
- arXiv
- 2610.03434
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Qwen3-30B-A3B、Qwen3-VL-30B、Qwen3-8B 等 5 个
摘要Persona Guardrail 用功能边界做同步输入输出校验，并在 PAGE 与生产延迟预算下给出评测。
Persona Guardrail 是客服向智能体的同步运行时防御：先写明功能边界，再决定放行或拦截，而不是只检测某一攻击类。
- 攻击arXiv 2610.01871
研究者提出 IMMRAG 攻击，可从多模态 RAG 数据存储中提取医学与文档图像
提出 imMRAG 攻击，从多模态 RAG 私有图像库提取内容
- arXiv
- 2610.01871
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Lumina-mGPT、Gemini 2.5 Flash Image Preview、CLIP ViT-B/16 等 5 个
- 评测与基准arXiv 2609.35912
MMSkillRisk：多模态技能图像中的隐藏指令可诱导 Agent 执行未授权操作
提出 MMSkillRisk 基准，评测多模态技能图像中的隐藏指令诱导 Agent 越权操作
- arXiv
- 2609.35912
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-5.6-sol、Kimi-K2.6、Kimi-K3 等 6 个
摘要论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击，揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。
- 攻击arXiv 2609.32400
SkillDRE：用预执行与运行时双阶段反馈自动演化恶意 Agent 技能
提出 SkillDRE，用预执行与运行时双阶段反馈演化恶意 Agent 技能
- arXiv
- 2609.32400
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.2、Qwen3.5-397B-A17B 等 4 个
- 攻击arXiv 2609.30383
研究者提出技能级联攻击
提出技能级联攻击，把有害目标拆散到多个技能里绕过单技能扫描
- arXiv
- 2609.30383
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-5.4、GPT-5.4 Mini、Claude Opus 4.6 等 11 个
摘要论文探讨了多技能智能体系统面临的技能级联攻击风险，提出自动化红队框架与基准集，指出跨技能交互存在安全防护盲区。
- 防御arXiv 2609.10707
面向 AI-SOC 的神经符号防御框架：用 SIEM 解码器与 NeMo Guardrails 阻断日志投毒提示注入
提出神经符号纵深架构，阻断 AI-SOC 的日志投毒与间接提示注入
- arXiv
- 2609.10707
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Gemma 3 (12B)
- 攻击arXiv 2608.03844
MAFIA：针对带审计 LLM Agent 的查询式记忆投毒攻击
提出 MAFIA，以探测放置与事实伪装对带审计 Agent 做查询式记忆投毒
- arXiv
- 2608.03844
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- gpt-5.4-mini、Gemini、ProtectAI 等 8 个
- 防御arXiv 2607.04379
PA-LLM-RAG 框架的知识库投毒攻击与防御
提出策略 RAG 的知识库投毒攻击与检测防御 CLD-KB
- arXiv
- 2607.04379
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Llama 3.2
- 攻击arXiv 2607.00422
KidnapRAG：黑盒投毒攻击劫持 Agentic RAG 的推理链
提出 KidnapRAG，用投毒文档黑盒劫持 Agentic RAG 的推理链
- arXiv
- 2607.00422
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Qwen2.5-32B-Instruct、Llama-3.3-70B-Instruct、QwQ-32B 等 5 个
摘要顺序投毒可把多步推理拖向指定应答，作者称关键在持续引导而非单次注入。
KidnapRAG 是针对 Agentic RAG 的 black-box 语料投毒：攻击者不能访问模型、提示词、检索器或私有轨迹，只能发布可能被检索的文档，并利用公开界面上的推理与搜索查询。
- 攻击arXiv 2607.01276
研究者提出嵌入推断攻击 EIA，可在黑盒 IR 系统中识别所用嵌入模型
提出嵌入推断攻击 EIA，在黑盒 IR 中识别所用嵌入模型
- arXiv
- 2607.01276
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- e5-small、e5-small-v2、e5-base 等 19 个
摘要EIA 用无序文档集的差异从候选中识别嵌入模型，并给出 reranker 与阈值下的计数。
EIA 是在黑盒 IR 上识别所用嵌入模型的攻击。。
- 评测与基准arXiv 2606.15899
SkillVetBench：用 LLM-as-Judge 评估开源 LLM Agent 技能的多维安全风险
提出 SkillVetBench 评估开源 Agent 技能的多维安全风险
- arXiv
- 2606.15899
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Qwen2.5-14B-Instruct、Qwen2.5-32B、Llama-3.1-70B 等 6 个
摘要公开排行榜用 LLM-as-Judge 给技能分列 SARS 与 CVSS，并对照市场官方审查。
已经到底了