分析与理论arXiv 2610.02886
研究揭示无触发投毒审计缺口：事实答对不等于决策正确
揭示无触发虚假训练下事实回答与下游决策的审计差距
- arXiv
- 2610.02886
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen2.5-0.5B、Qwen2.5-1.5B、Qwen2.5-3B 等 9 个
- 攻击投毒与后门
摘要作者发现无触发词虚假训练下事实回答与下游决策存在脱节，直接审计与事实纠错均无法保证决策正确。
论文是一项针对语言模型在无触发词虚假信息训练下行为表现的实证分析研究。
- 分析与理论arXiv 2609.33898
研究揭示训练效率与模型脆弱性的权衡：高效训练更易受对抗与隐私攻击
比较高效与高成本训练的对抗和隐私脆弱性并分析损失几何
- arXiv
- 2609.33898
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- ResNet-18、Swin Transformer、Qwen2.5-Math-7B-Instruct 等 7 个
- 攻击提取与窃取
摘要效用匹配下，三种高效训练都伴随更高的隐私与对抗脆弱性及更尖的损失几何。
作者在视觉分类和数学推理语言模型上，检查用更少数据或更简对齐换取训练效率时，安全性质是否一起变化。比较在任务效用接近的前提下进行。视觉侧用 KNN-Shapley 的高重要性小子集对照低重要性大子集，并用预训练微调对照从头训练。
- 可解释性arXiv 2609.07746
LLM Forensics：用稀疏自编码器定位并控制后门触发机制
用 SAE 定位后门触发机制并分离检测与因果控制
- arXiv
- 2609.07746
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Gaperon-1B、Gaperon-8B、Gaperon-24B
- 攻击投毒与后门
摘要Gaperon 语言切换后门可分成检测、残差路由和后期语言跟踪三类 SAE 特征，只有部分能改行为。
作者用稀疏自编码器分解 Gaperon 中无害的语言切换后门，区分识别触发的特征与真正能抑制或诱发该行为的特征。固定触发使英语提示在 Gaperon-1B 与 8B 上续写成法语或德语。
- 可解释性arXiv 2609.11780
用权重谱密度预测隐私泄露：WeightWatcher 谱指标可作为成员推理攻击脆弱性的代理
检验权重谱度量能否代理成员推断泄漏
- arXiv
- 2609.11780
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- MLP-1×4096、MLP-2×1024、MLP-2×2048 等 11 个
- 攻击提取与窃取
摘要作者认为谱度量与泛化差距互补，有望用于无数据的模型级筛查。
作者在 MLP 上检查 WeightWatcher 谱统计是否与 online LiRA 同向，以便不看数据、不训练 shadow 模型就做模型级成员风险筛查。放出前的审计要知道训练成员会不会被认出来。LiRA 依赖大量 shadow 模型，候选一多就难以逐个跑。
- 分析与理论arXiv 2609.32288
预训练数据投毒的可解理论：依赖极限顺序的缩放指数
证明预训练投毒的清洁超额风险指数随极限顺序变化
- arXiv
- 2609.32288
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- OLMo-style models
- 攻击投毒与后门
摘要投毒清洁超额风险的幂指数取决于先固定宽高比还是先取充足数据极限。
可解的预训练数据投毒理论：清洁超额风险的缩放指数随极限顺序改变。。
- 分析与理论arXiv 2609.33909
近重复家族干扰精确记录成员推断
分析近重复族如何让精确记录成员推断误判为入训
- arXiv
- 2609.33909
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Pythia-2.8B、GPT-2、Qwen3.5-2B 等 5 个
- 攻击提取与窃取
摘要近重复使干净参照 MI 把族级暴露当成精确记录。
作者研究成员推断能否作为精确记录的数据来源证据。版权和来源审计需要的是该记录本身是否入训，而网页语料中的转载、镜像和轻改会让非同一近重复产生成员样分数。四世界审计用 E 表示精确记录是否入训、用 F 表示其近重复族是否在场，从而分开 H00 到 H10 的标准 MI、H00 到 H01 的族偏移，以及 H01 到 H11 的 exact-given-family。
已经到底了