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10月9日 · 周五

后门与投毒 · 论文

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  1. 防御arXiv 2609.36862

    VaccineBooster:面向有害微调对齐的混合扰动防御

    提出 VaccineBooster,在对齐阶段混合嵌入扰动与梯度衰减抵御有害微调

    发表
    测试
    Llama-2-7B
    摘要VaccineBooster 把两种对齐阶段扰动合在一步里,内容更安全但拒答保留更少。

    VaccineBooster 是一种对齐阶段防御:在提供方还看得到训练过程、还没接触用户微调数据时,把嵌入扰动和权重级梯度衰减合成同一次更新,用来应对之后不受信任的微调。有害微调可以只混入少量有害指令-回答对,就削弱拒答并提高有害输出的可能,任务效用却仍然好看。过滤会漏掉隐蔽样本,事后修复又往往不知道该修哪里。

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  2. 攻击arXiv 2609.33985

    研究:众包微调数据投毒可放大专有指令抽取

    提出主题锚点投毒,放大众包微调后的专有指令提取

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-14B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct 等 6 个

    摘要论文提出基于主题锚点的数据中毒攻击,证明低比例的中毒样本可在黑盒条件下隐蔽放大微调指令泄漏。

    深度解读完整解读
已经到底了