APort Vault 发布:用 4,371 条人工攻击评测 AI Agent 支付授权
提出 APort Vault,评测支付智能体授权层对越权转账的拦截
- arXiv
- 2609.22076
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.8 Flash、Claude Fable 5.1 等 14 个
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提出 APort Vault,评测支付智能体授权层对越权转账的拦截
提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP
摘要论文提出了无外部攻击模型的自我越狱方法 SLIP,指出对齐模型内在能力抑制的漏洞并设计了语义漂移防御。
构建 MLCommons 越狱基准以测量模型的单轮越狱韧性
摘要论文建立了单轮越狱评测的标准化端到端方法学体系,揭示了开源大模型在对抗提示词下的安全性能降级与大模型负差距现象。
提出 Concept2Scenario,借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
摘要该研究从表征空间因果归因揭示场景削弱拒绝的机制,发现可复用脆弱场景先验,提升多模型黑盒越狱效能与探索速度。
提出 MAMJ,在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
提出闭环自适应红队框架 CART,评测模型与工具 Agent 的风险面
CART 把自动红队从一次清单式打分,改成带预算、可追溯的闭环搜索。
提出生物红队模型 Intern-BioBreaker,多轮越狱诱导模型输出可操作生物危害
摘要论文通过构建专用红队模型评估前沿大模型的生物安全漏洞与物理转化风险。
提出 JailbreakSkill,用可演化技能自动搜索并复用越狱提示
在共享目标调用预算下重评黑盒越狱并提出 ReCode
提出 CodeMimicry,以结构化代码补全诱导模型生成有害内容
提出 SceneJail,利用视频情境上下文越狱视频多模态模型
建立越狱原语分类与双重危害基准,评测模型抵御常见越狱的能力
本研究针对前沿 AI 大模型在 CBRNE 与网络高危滥用领域的安全防护,提出了 FAR.AI 最低安全标准(Minimal Standard v1.0)及配套评测基准,系统量化了当前主流模型的防护鲁棒性。
提出推理通道预填与输出前缀组合攻击以越狱推理模型
提出工具智能体的状态攻击 DART 与预执行防御 SAGE
摘要论文提出状态控制框架 SEAD、攻击 DART 与防御 SAGE,实验显示执行反馈与环境探测在攻防交互中具有关键作用。